在现在的大数据统计中,我们经常会在sql中看到或者自己使用case when语法,它的地位也随着统计指标的多样性变得越来越重要,今天就来对case when做一个总结。 case when相当于if else语法,是一个表达式,表示对某些条件的判断并返回对应的结果,完整的语法如下: CASEWHENcol1=${value1}[AND|ORcol2=${value2}]THEN....
COUNT(DISTINCTA.s_id )AS"包含人数"FROMscoreAINNERJOINstudent bONA.s_id=b.s_idGROUPBYCASEWHENscore<60THEN"不及格"WHENscore>=60ANDscore<85THEN"良"WHENscore>=85THEN"优秀"ELSE"未知"END;
可以使用 case_when() 方法来实现这个任务: import pandas as pd # 创建示例数据集 data = {'学生姓名': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'], '分数': [85, 70, 95, 60, 75]} df = pd.DataFrame(data) # 定义条件和对应的值 conditions = [df['分数'] >= 90, (df['分数'...
Case When语句可以根据SQL表达式的条件决定对记录的处理方式。Case When的主要用途在于灵活地根据某些条件来执行操作,可以大大减少代码量,提高查询效率。 Case When语法格式主要有以下三种: 第一种是单次筛选,可以在查询语句中添加Case语句来筛选操作: SELECT CASE WHEN [condition] THEN [value] ELSE [value] END ...
case when语法 Casewhen语法是一种用于在SQL语句中处理复杂逻辑判断的特殊语句。它主要用于处理基于某一列或多列值的复杂逻辑条件,以便基于不同的值确定结果,这避免了使用多个if / else语句时的重复工作。 Case when语法的基本形式如下: SELECT ... CASE [column] WHEN [value1] THEN [result1] WHEN [value2...
CASE WHEN语句是一种条件表达式,在编写SQL查询时常常使用。它可以根据给定的条件返回不同的结果。 CASE WHEN语句的基本语法如下: CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ... ELSE result END 其中condition1、condition2等是条件表达式,result1、result2等是满足条件时返回的结果。ELSE关键...
一、CASE WHEN语句的基本结构 CASE WHEN语句的基本结构如下所示：CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 …ELSE resultn END 这个语法中，我们首先使用CASE关键字开头，然后根据不同的条件使用WHEN关键字，并在每个条件后面指定结果。如果所有条件都不满足，就返回ELSE子句中指定的结果。最后...
casewhen语句是SQL语言中的一种条件表达式,它用于根据不同的条件对字段进行分类和筛选。其基本语法如下: case when条件1 then结果1 when条件2 then结果2 ... else结果n end 其中,条件是用于判断的表达式或逻辑关系,结果是条件满足时的返回结果。case when语句从上到下依次判断每个条件,直到找到满足条件的结果为止,...
基础语法 格式1: case when conditionalExpression_01 then result_01 when conditionalExpression_02 then result_02 ... when conditionalExpression_n then resu
Case when的基本用法就是在SQL语句中使用它来控制SQL执行流程。当SQL语句中的条件为true时,执行相应的SQL语句,当条件不为true时,case when将执行else后的SQL语句,以满足特定的SQL查询要求。 Case when的用法也十分灵活,从而可以满足查询语句更加复杂的要求,例如,可以使用case when来对SQL查询结果进行分组,对结果进行...