1. 什么是Cascaded Pyramid Network(CPN)? Cascaded Pyramid Network(CPN)是一种用于多人姿态估计的深度学习模型。该模型结合了自上而下的策略,首先通过人体检测器定位人体边界框,然后利用GlobalNet和RefineNet两个子网络进行关键点定位。CPN因其在MS COCO Keypoints 2017挑战赛中的出色表现而闻名,并赢得了该比赛的冠军...
Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation是Face++2017年COCO Keypoints Challenge冠军的方法 论文地址: https://arxiv.org/abs/1711.07319arxiv.org/abs/1711.07319 代码地址: https://github.com/GengDavid/pytorch-cpngithub.com/GengDavid/pytorch-cpn 论文框图: 核心贡献点: 主要就是...
本文,我们提出了一种新的网络架构名为 Cascaded Pyramid Network (CPN),该网络旨在解决那些特别难以识别的关键点(hard keypoints)。更具体的来讲,我们的整体算法框架包含了2个阶段,GlobalNet和RefineNet。其中GlobalNet是专门用来定位那些简单关键点的特征层级金字塔网络,但是该阶段的网络并不能识别那些被遮挡或是不可见...
1. 软非最大值抑制(Soft NMS) Hard NMS是将IOU超过阈值之后的,分数比较差的框直接过滤掉,保留框相对较少。软非最大值抑制将分数较差的框的得分进一步抑制降低但保留(前提是IOU达到阈值以上),提升了一定的物体检测的召回率,从而提升了最终的AP,实验图如下: 感觉提升点并不明显,召回率提升应该对CoCo打榜有好处 2...
1 提出了一种金字塔型的串接模型,即CPN(cascaded pyramid network),这个模型能够同时兼顾人体关节点的局部信息以及全局信息,结果取得了不错的效果; 2 使用了在线难例挖掘(online hard keypoints mining)的技术,这对于人体姿态估计任务中一些存在遮挡的“hard”的关键点的预测有所帮助; ...
本文提出一种新颖的网络框架--Cascaded Pyramid Network(CPN)专门解决hard关键点检测问题。算法包含两个stage:globalnet和refinenet。globalnet是一个fpn网络可以定位相对简单的关键点,比如眼睛和手,但是对于模糊点和不可见点无能为力。refinenet就是通过结合globalnet所有层级的features来处理hard关键点。总的来说就是先...
1,一些关键点(比如躯干上的关节点)很难通过appearance features简单识别。 2,这些难以检测的关键点没有在训练网络的过程中明确解决。 2 CPN 网络架构 为解决上述难题,本文提出了一种级联金字塔网络。由两部分构成,GlobalNet和RefineNet. GlobalNet基于特征金字塔网络学习一个很好的特征。特征金字塔网络可以提供足够的上下...
In this paper, we present a novel architecture called Cascaded Pyramid Mining Network (CPMN) to address these issues using two effective modules. First, to discover the entire temporal interval of specific action, we design a two-stage cascaded module with proposed Online Adversarial Erasing (OAE...
百度试题 结果1 题目 下面哪个目标检测算法是单阶段算法?() A. R-CNN B. Cascaded pyramid network C. YOLO 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
Multi-person Pose Estimation for Pose Tracking with Enhanced Cascaded Pyramid NetworkPose estimationPose trackingMulti-person pose estimation is a fundamental yet challenging task in machine learning. In parallel, recent development of pose estimation has increased interests on pose tracking in recent ...