cascade_mask_rcnn_swin_small_patch4_window7_mstrain_480-800_giou_4conv1f_adamw_3x.py(your used config) config/base/model/cascade_mask_rcnn_swin_fpn.py config/base/coco_instance.py(or modify to coco_detection.py from 1) sure7018 commented Apr 30, 2021 What specific settings of mask ...
在目标检测的实验中,借助于骨干网ResNeXt-152 的加持,在COCO数据集上AP达到50.9,超越之前的SOTA TridentNet算法的48.4,在实例分割实验中精度也显著高于Mask R-CNN。 Cascade R-CNN 是什么? Cascade R-CNN 是2017年末出的目标检测算法,它的核心思想是: 使用不同的IOU阈值,训练多个级联的检测器。 它可以用于级联已...
整个框架的演进可以用四张图来表示,其中 M 表示 mask 分支,B 表示 box 分支,数字表示 stage,M1 即为第一个 stage 的 mask 分支。 进阶准备:Cascade Mask R-CNN 由于Cascade R-CNN 在物体检测上的结果非常好,我们首先尝试将 Cascade R-CNN 和 Mask R-CNN 直接进行杂交,得到子代 Cascade Mask R-CNN,如上...
This repo supports Faster R-CNN, FPN and Cascade Faster R-CNN based on pyTorch 1.0. Additionally deformable convolutional layer is also support! - GitHub - Hao-Gong/cascade-rcnn-fpn-faster_rcnn-pytorch1.0: This repo supports Faster R-CNN, FPN and Cascad
通过PaddleDetection调用训练好的cascade_rcnn_r50_fpn_1x_coco模型,验证的时候发现大部分的图片都是可以正常检测的,偶尔会有报错的情况,检测所用的图片都是相同的环境下拍出来的,没有存在差异,真是奇怪! 0 收藏 回复 全部评论(4) 时间顺序 李长安 #2 回复于2021-08 偶尔报错的话我觉得差不多是图像读...
Object DetectionCOCO test-devCascade R-CNN (ResNet-50-FPN+)box mAP36.5# 215 Compare AP5059# 141 Compare AP7539.2# 151 Compare APS20.3# 134 Compare APM38.8# 141 Compare APL46.4# 143 Compare Hardware Burden3G# 1 Compare Operations per network passNone# 1 ...
(c) Mask R-CNN Backbone Param FLOPs APb AP50b AP75b APm AP50m AP75m DetectoRS-50† (Qiao et al., 2021) 105M 432G 46.2 65.1 50.2 40.4 62.5 43.5 Swin-T (Liu et al., 2021) 48M 264G 46.0 68.1 50.3 41.6 65.1 44.9 Swin-S (Liu et al., 2021) 69M 354G 48.5 70.2 53.5 43....
cascade-mask-rcnn_r101_fpn_1x_coco.py cascade-mask-rcnn_r101_fpn_20e_coco.py cascade-mask-rcnn_r101_fpn_ms-3x_coco.py cascade-mask-rcnn_r50-caffe_fpn_1x_coco.py cascade-mask-rcnn_r50-caffe_fpn_ms-3x_coco.py cascade-mask-rcnn_r50_fpn_1x_coco.py cascade-mask...
rcnn=dict( score_thr=0.05, nms=dict(type='nms', iou_threshold=0.5), max_per_img=100))) dataset_type = 'CocoDataset' data_root = '/mnt/home/dataset/object365/' classes = ( 'human', 'sneakers', 'chair', 'hat', 'lamp', 'bottle', 'cabinet/shelf', 'cup', 'car', 'glasses'...
cascade_mask_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_1x_coco.yml cascade_mask_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_2x_coco.yml cascade_rcnn_r50_fpn_1x_coco.yml cascade_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_1x_coco.yml cascade_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_2x_coco.yml centernet clrnet convnext datasets dcn deformable_detr detr dino ...