树中的CART树 、cart树的介绍 : Classification and Regression Trees (CART): (L. Breiman, J. Friedman, R.Olshen, C. Stone) cart模型是一种决策树模型,它既可以用于分类,也可以用于回归,其学习可以分为两步: ... 树(四)| 分类与回归树模型(CART算法)| 《统计学习方法》学习笔记(二十) 与...
CART是Classification And Regression Trees的缩写叫做“分类回归树”。它既能做分类任务又能做回归任务。 分类树:目标变量是类别数据,树被用来识别目标变量可能属于哪个类 回归树:目标变量是连续数据,树被用来预测目标变量的值是多少 CART树的典型代表就是二叉树,如下图所示: CART树构建算法 因为ID3决策树分享时,我们...