CART分类是一种通过决策树进行分类的方法。它采用二叉树结构，通过对数据特征的递归分割，构建一个能够将数据集完全正确划分的决策树。CART分类的具体步骤如下：CART分类 1、特征提取：首先对数据集中的特征进行统计，选择出最优的特征进行分割。2、节点生成：根据选定的特征，通过对数据集进行分割，生成两个子节点。CA...
CART算法采用的是一种二分递归分割的技术，将当前样本分成两个子样本集，使得生成的非叶子节点都有两个分支。因此CART实际上是一颗二叉树。PartThree回归树的生成 03PartThree回归树的生成 输入：训练数据集D输出：回归树f(x)f(x)在训练数据集所在的输入空间中，递归得将每一个区域分为两个子区域并决定每个子区域...