它使用DDPG算法(深度确定性策略梯度)。 快速开始 依存关系: 健身房0.18.0 Tensorflow 2.4.0 Matplotlib 3.3.4 当前版本的CarRacing-v0存在内存错误。为了解决这个问题,我们需要从Gym GitHub手动下载最新的“ car_racing.py”脚本。 正在运行的应用程序: 执行“ main_loop.py”以训练新模型。按空格键观看进度 ...
如何在没有健身房的情况下使用自己的环境进行DDPG 开放AI健身房:如何将每个步骤中的多个动作传递给我们的自定义健身房环境? 如何修改linux环境变量 linux如何修改环境变量 linux 如何修改环境变量 在OpenAI健身房环境中,初始状态是随机的还是特定的? linux下如何修改环境变量 ...
CarRacing-v0是OpenAI Gym中的一个环境,用于模拟汽车赛车游戏。要修改健身房的环境CarRacing-v0,可以按照以下步骤进行: 环境了解:首先,了解CarRacing-v0环境的基本概念和特点。CarRacing-v0是一个基于物理引擎的赛车游戏环境,玩家需要控制赛车在赛道上行驶,并尽可能完成指定的任务,如绕过障碍物、完成一圈比赛等。