因此,我们的目标是开发一种可学习、轻量级且可扩展的上采样算子,一个可行且直接的技术方法是轻量化CARAFE。 CARAFE v.s. DLU CARAFE是一种设计精巧的可学习上采样操作,知乎简介可参考陈恺:CARAFE: 轻量级通用上采样算子。但CARAFE存在两方面的问题: 首先,参数过多。在其核生成器中,参数的数量与σ²k_{up}^...