random_int= str(random.randint(0, 9))#从上面三个随机选择一个tmp =random.choice([random_upper, random_lower, random_int])#拼接随机字符串code +=tmp#打印生成的5位随机数print(code)#创建一个BytesIO对象io_obj =BytesIO()#定义验证码图片的长宽,生成图片对象generator = ImageCaptcha(width=300, he...
ImageCaptchaGenerator imageCaptchaGenerator =newMultiImageCaptchaGenerator(imageCaptchaResourceManager,imageTransform).init(true);/* 生成滑块验证码图片, 可选项 SLIDER (滑块验证码) ROTATE (旋转验证码) CONCAT (滑动还原验证码) WORD_IMAGE_CLICK (文字点选验证码) ...
依赖安装: golang imagemagic 验证成功: pkg-config --cflags --libs MagickWand go version 没有报错说明安装成功 下载并编译 git clone https://github.com/jianxinio/captcha/ 或者下载 并解压 进入captcha文件夹后运行 source install.sh Downloading necessary files 这步可能耗时很久,后面留意观察错误,如果下载...
img = generator.generate_image(random_str) # 在验证码上加干扰点 generator.create_noise_dots(img, '#000000', 4, 40) # 在验证码上加干扰线 generator.create_noise_curve(img, '#000000') # 将图片保存在目录yzm文件夹下 file_name = './yanzhengma/'+random_str+'_'+str(i)+'.jpg' img.sav...
(4)])# img = generator.generate_image(random_str)## plt.imshow(img)# plt.title(random_str)defgen(batch_size=32):X=np.zeros((batch_size,height,width,3),dtype=np.uint8)y=[np.zeros((batch_size,n_class),dtype=np.uint8)foriinrange(n_len)]generator=ImageCaptcha(width=width,height=...
img = generator.generate_image(random_str) plt.imshow(img) plt.title(random_str) 防止tensorflow 占用所有显存 众所周知 tensorflow 默认占用所有显存,这样不利于我们同时进行多项实验,因此我们可以使用下面的代码当 tensorflow 使用它需要的显存,而不是直接占用所有显存。
Go package captcha generation and verification of image, Refer fromhttps://github.com/dchest/captcha. Use captcha pool generation gochannelcontextgoroutineimage-captchacaptcha-generator UpdatedNov 29, 2021 Go 🍬 Simple HTTP API wrapper forhttps://anti-captcha.com ...
captcha image node captcha aj3sh published1.0.0•5 months agopublished 1.0.0 5 months ago M Q P captcha-ge captcha captcha-generator captcha_generator image-captcha nodejs canvas npm-package rn0x published1.0.9•5 months agopublished 1.0.9 5 months ago M Q P als-captcha Advanced...
1. 运行`captcha_generator.py`生成并保存验证码图片,可根据需要修改训练集的数量。 2. 运行`model.py`进行卷积神经网络训练,模型和权重保存为`captcha_model.hdf5`。 3. 运行`predict_with_model.py`,加载权重文件,进行预测。 破解方法详解 参考资料1中的破解方法简单粗暴,构建了一个很深的神经网络,然后把整张...
(characters)#设置验证码图片的宽度widht和高度height#除此之外还可以设置字体fonts和字体大小font_sizesgenerator=ImageCaptcha(width=width,height=height)#生成随机的4个字符的字符串random_str=''.join([random.choice(characters)forjinrange(4)])#生成验证码img=generator.generate_image(random_str)#显示验证码...