欲取代CNN的Capsule Network究竟是什么来头?它能为AI界带来革命性转折么? 酝酿许久,深度学习之父Geoffrey Hinton终于在上月发表了备受瞩目的Capsule Networks(CapsNet)。 Hinton本次挟CapsNet而来,大有要用它取代CNN的气势。那么,CapsNet相比CNN到底有哪些优势?它又是否能为AI界带来革命性转折呢?今天,文摘菌就来为大家...
Geoffrey Hinton的胶囊网络(Capsule Network)一经发布就震动了整个人工智能领域,它将卷积神经网络(CNN)的极限提升到一个新的水平。这种网络基于一种被Hinton称为胶囊(capsule)的结构。 此外,他还发表了囊间动态路由算法,用来训练新提出的胶囊网络。让我们一起来看看他的这种网络结构和原理。 Capsule网络结构,不仅可以和...
Capsule Network分享到: 胶囊网络分类: 科技 | 查看相关文献(pubmed) | 免费全文文献 详细解释: 人工智能三巨头之一的Hinton教授推翻了自己30年前的学术成果,提出了“神经网络”的变体“胶囊网络”,这一新方法将使机器通过更少的图片来识别不同情境下的同一物体,或将重塑AI领域。 Geoffrey Hinton,一个响彻AI...
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