典型相关分析(Canonical Correlation analysis, CCA)是研究两组变量之间相关关系的一种统计方法。如果每组变量中只包含一个变量,相关关系可以用相关系数来度量。但是每组变量中变量个数大于1时,比如A组温度和湿度两个变量,B组树高胸径两个变量,度量这两组变量之间的相关关系,可以利用主成分的思想,把两组变量的相关关系...
aCanonical correspondence analysis (CCA) is a robust method that directly relates community data to environmental variables by constraining species ordination to a pattern that correlates with environmental variables 标准书信分析(CCA)是与环境变量直接地关系社区数据通过压抑种类整理与样式关联以环境变量的一个健...
典型相关分析(Canonical Correlation analysis, CCA)是研究两组变量之间相关关系的一种统计方法。如果每组变量中只包含一个变量,相关关系可以用相关系数来度量。但是每组变量中变量个数大于1时,比如A组温度和湿度两个变量,B组树高胸径两个变量,度量这两组变量之间的相关关系,可以利用主成分的思想,把两组变量的相关关系...
Canonical correspondence analysis (CCA) of cyanobacterial community composition (CCC) with toxin gene abundance and Total MC concentrations.Lucas J. BeversdorfSheena D. ChastonTodd R. MillerKatherine D. McMahon
light trap. Canonical Correspondence Analysis (CCA) is a multivariate technique to relate composition of a species when species have bell-shaped response curve with respect to environmental gradients. Note that statisticians interpret CCA as canonical correlation ...
典型相关分析(Canonical Correlation analysis, CCA)是研究两组变量之间相关关系的一种统计方法。如果每组变量中只包含一个变量,相关关系可以用相关系数来度量。但是每组变量中变量个数大于1时,比如A组温度和湿度两个变量,B组树高胸径两个变量,度量这两组变量之间的相关关系,可以利用主成分的思想,把两组变量的相关关系...
典型相关分析(Canonical Correlation analysis, CCA)是研究两组变量之间相关关系的一种统计方法。如果每组变量中只包含一个变量,相关关系可以用相关系数来度量。但是每组变量中变量个数大于1时,比如A组温度和湿度两个变量,B组树高胸径两个变量,度量这两组变量之间的相关关系,可以利用主成分的思想,把两组变量的相关关系...
The Canonical correspondence analysis(CCA) was performed between the data of environmental factors and the data of biomass species,density of Cyanophyta,respectively. 对武汉市15个浅水湖泊在不同水期的浮游植物进行调查,同时监测相应的环境因子指标;以蓝藻物种多度及生物量数据和9个环境因子进行了典范对应分析...
Canonical Correlation Analysis(CCA)典型相关分析也是一种常用的降维算法。我们知道,PCA(Principal Component Analysis) 主分量分析将数据从高维映射到低维空间同时,保证了数据的分散性尽可能地大, 也就是数据的方差或者协方差尽可能大。而LDA(Linear Discriminant Analysis) 线性判别分析则利用了类标签,利用一种监督学习...
Canonical Correspondence Analysis(CCA) using the XLSTAT 2022.2.1.1312 software was conducted to investigate the relationship betweenHABsspecies densities and environmental factors (temperature, salinity, and nutrients). One-way ANOVA analysis was performed to show any significant correlation betweenphytop...