【python-opencv】canny边缘检测 Canny Edge Detection是一种流行的边缘检测算法。它由John F. Canny发明,这是一个多阶段算法,我们将经历每个阶段。 1、降噪 由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响,因此第一步是使用5x5高斯滤波器消除图像中的噪声。我们已经在前面的章节中看到了这一点。 2、查找图像的强度梯度 然...
我们将使用Python和OpenCV进行计算机视觉工作。 OpenCV代表开源计算机视觉。OpenCV包含您可以使用的丰富函数库。 OpenCV库有很好的文档记录,所以如果你对特定函数的参数或其他内容感到困惑,可以在opencv.org上找到大量信息。 Canny Edge Detection,边缘检测,用于检测出图像物体的边界(boundaries)。 具体步骤: 首先,将图像转为...
因此,在Hough空间中交叉的点就是二维xy空间中的线,因此通过Hough变化,可以获取Canny检测后获得的直线。 Python实现: importcv2# Read in the imageimage=cv2.imread('images/phone.jpg')# Change color to RGB (from BGR)image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)# Convert image to grayscalegray=cv2.cvt...
2. 用OpenCV验证Hough变换检测图像中的直线或圆 package com.gitee.dgw.lesson9; import com.gitee.dgw.lesson1.platformUtils; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;...
没记错的话opencv只是集成了hough的检测算法吧，hough抗噪性比较差，你可以尝试下比较新的检测算法。Li-...
└── opencv_canny.py 1 directory, 3 files We have a single Python script to review,opencv_canny.py, which will apply the Canny edge detector. Inside theimagesdirectory, we have two example images that we’ll apply the Canny edge detector to. ...
Canny edge detection 计算机视觉指的是,能够用算法,让计算机看到我们能看到的世界,比如深度、颜色、形状和含义。我们将使用Python和OpenCV进行计算机视觉工作。 OpenCV代表开源计算机视觉。OpenCV包含您可以使用的丰富函数库。 OpenCV库有很好的文档记录,所以如果你对特定函数的参数或其他内容感到困惑,可以在opencv.org上...
Edge Detection on Images with cv2.Canny() Canny's algorithm can be applied using OpenCV's Canny() method: cv2.Canny(input_img, lower_bound, upper_bound) Finding the right balance between the lower bound and upper bound can be tricky. If both are low - you'll have few edges. If the...
Source File: squares.py From OpenCV-Python-Tutorial with MIT License 9 votes def find_squares(img): img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0) squares = [] for gray in cv2.split(img): for thrs in xrange(0, 255, 26): if thrs == 0: bin = cv2.Canny(gray, 0, 50, aperture...
* @param min, max, mean: these are output parameters that are passed * back by reference. */ voidIPPGrayImage::MinMaxMean(float& min,float& max,double& mean) { IppStatus sts; IppiSize origImgSize = {_width, _height}; sts = ippiMinMax_32f_C1R(_imgBuffer, _width * PIXEL_SIZE, or...