c参数一:image,输入图像,必须是CV_8U的单通道或者三通道图像。 参数二:edges,输出图像,与输入图像具有相同尺寸的单通道图像,且数据类型为CV_8U。 参数三:threshold1,第一个滞后阈值。 参数四:threshold2,第二个滞后阈值。 参数五:apertureSize,Sobel算子的直径。 参数六:L2gradient,计算图像梯度幅值方法的标志。...
这段代码的意思是,按照灰度值从低到高的顺序,选取前79%个灰度值中的最大的灰度值为高阈值,低阈值大约为高阈值的一半。这是根据经验数据的来的,至于更好地参数选取方法,作者后面会另文研究。 5)进行边缘检测 SIZE sz; sz.cx = nWidth; sz.cy = nHeight; for(i=0; i<nHeight; i ) { for(j=0; ...
c、设置100<高阈值<150 e、设置200<高阈值<250 程序代码: 1//OpenCVExerciseTesting.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。2//3//D:\\Work\\Work_Programming\\Source\\Image\\lena.jpg456#include"stdafx.h"7#include <cv.h>8#include <highgui.h>9#include <iostream>1011#include <opencv2/legacy/lega...
第一个参数表示输入图像,必须为单通道灰度图。 第二个参数表示输出的边缘图像,为单通道黑白图。 第三个参数和第四个参数表示阈值,这二个阈值中当中的小阈值用来控制边缘连接,大的阈值用来控制强边缘的初始分割即如果一个像素的梯度大与上限值,则被认为是边缘像素,如果小于下限阈值,则被抛弃。如果该点的梯度在两者...
1.1 Canny()函数各参数详解 void Canny(InputArray image,OutputArray edges,double threshold1,doublethreshold2,int apertureSize = 3,boolL2gradient =false) Ø 第一个参数,InputArray类型的image,输入图像,即源图像,填Mat类的对象即可,且需为单通道8位图像。
Canny边缘检测 Canny边缘检测 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分集中了图象的大部分信息，图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要的，同时也是...
""" cv2.Canny(image, # 输入原图(必须为单通道图) threshold1, threshold2, # 较大的阈值2用于检测图像中明显的边缘 [, edges[, apertureSize[, # apertureSize:Sobel算子的大小 L2gradient ]]]) # 参数(布尔值): true: 使用更精确的L2范数进行计算(即两个方向的倒数的平方和再开放), false:使用L1范...
//***Sobel卷积因子计算X、Y方向梯度和梯度方向角***//第一个参数imageSourc原始灰度图像;//第二个参数imageSobelX是X方向梯度图像;//第三个参数imageSobelY是Y方向梯度图像;//第四个参数pointDrection是梯度方向角数组指针//***voidSobelGradDirction(constMat imageSource,Mat&imageSobelX,Mat&imageSobelY,...
Canny算子c++ Canny算⼦c++ 、功能简介及其运⾏ （⼀）、功能：该程序实现了canny算⼦求图⽚的边缘，其中主要包括七⼤部分：1、对传⼊的彩⾊图⽚⼆值化 2、对⼆值化后的图⽚进⾏⾼斯滤波 3、使⽤sobel算⼦对滤波之后的图形分别求x，y⽅向上的梯度 4、计算出梯度幅值 5、对梯度...