2.边缘检测(Sobel) 在Prewitt 算子的基础上提高中心点的权重便是Sobel 算子,中心点的权重为 2,其模板展示在图 9。 图片 图9:Sobel 算子模板 3.边缘检测(Laplacian) 通过二阶导数的形式找到图像中的边缘便是Laplacian 算子,图像的二阶导数展示在图10,其模板展示在图 11,OpenCV 中的 Laplacian 函数实现该算子,...
Canny 边缘检测、Sobel 边缘检测、Presitt 边缘检测、Roberts 边缘检测、Laplacian 边缘检测、分水岭分割(算法原理,matlab代码,实验结果,和图像分割的知识都被贴在一个word里面,我做实验上交给老师的)点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:30 积分 电信网络下载
a一般的边缘检测算法是基于微分技术的算法, 如Laplacian 算子、Sobel 算子和Canny 算子等, 他们的边缘检测和定位精度仅能达到一个像素的精度, 并且微分算子对于噪声非常敏感, 常会产生一些伪边缘等. The general edge examination algorithm is based on the differential technology algorithm, like the Laplacian operat...
一般的边缘检测算法是基于微分技术的算法, 如Laplacian 算子、Sobel 算子和Canny 算子等, 他们的边缘检测和定位精度仅能达到一个像素的精度, 并且微分算子对于噪声非常敏感, 常会产生一些伪边缘等. 首先本文第一章节对传统的图像边缘检测的几种经典算法(Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子、高斯-拉普拉斯...
一般的边缘检测算法是基于微分技术的算法, 如Laplacian 算子、Sobel 算子和Canny 算子等, 他们的边缘检测和定位精度仅能达到一个像素的精度, 并且微分算子对于噪声非常敏感, 常会产生一些伪边缘等. 首先本文第一章节对传统的图像边缘检测的几种经典算法(Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子、高斯-拉普拉斯...