1. 理解错误信息 错误信息“cannot unpack non-iterable numpy.float32 object”表明你尝试对一个非可迭代的numpy.float32对象进行了解包操作。在Python中,解包操作通常用于将可迭代对象(如列表、元组等)中的元素分别赋值给多个变量。而numpy.float32是一个数值类型,不是可迭代对象,因此无法对其进行解包
In the 1st line, the vector is correctly inferred with given vector size and after executing most_similar(), it throws: line 1725 in most_similar of keyedvector.py for doc, weight in positive + negative: TypeError: cannot unpack non-iterable numpy.float32 object ...
TypeError: cannot unpack non-iterable numpy.intc object TypeError: cannot unpack non-iterable numpy.intc object 使用cv2.connectedComponentsWithStats得到bbox,其中bbox是一个二维数组:l_x, l_y, w, h, 连通图。 把bboxs数据写入txt文件中 如果把 换成 则会报错: TypeError: cannot unpack non-...
TypeError: cannot unpack non-iterable float object (20191105) ###Python初学小白记录用,欢迎交流### 代码运行报错:TypeError: cannot unpack non-iterable float object 对于这个报错(类型错误:无法解包非迭代浮点对象)毫无头绪,只能尝试解决: 根据提示的错误信息,这个错误与这两行有关,line 29只是取函数的返回值...
Error building cuda module: TypeError('cannot unpack non-iterable NoneType object') WARNING: Could not compile cuda extensions running bdist_wheel running build running build_py creating build creating build\lib.win-amd64-cpython-311 creating build\lib.win-amd64-cpython-311\shap ...
TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object 首先nerf在进行训练前,会将输入的图片进行降采样,降采样的倍率在我们之前复制的config.txt文件中可以设置(factor=8),默认是8倍降采样,降采样后的图片会被保存在image_8文件夹下,之后nerf会从这里读取图片并用于训练。
TypeError: cannot unpack non-iterable numpy.intc object 使用cv2.connectedComponentsWithStats得到bbox,其中bbox是一个二维数组:l_x, l_y, w, h, 连通图。 把bboxs数据写入txt文件中 如果把 换成 则会报错: TypeError: cannot unpack non-iterable ...TypeError...
TypeError: cannot unpack non-iterable float object (20191105) ###Python初学小白记录用,欢迎交流### 代码运行报错:TypeError: cannot unpack non-iterable float object 对于这个报错(类型错误:无法解包非迭代浮点对象)毫无头绪,只能尝试解决: 根据提示的错误信息,这个错误与这两行有关,line 29只是取函数的返回值...