在canal监听器中,当接收到Mysql的binlog事件后,你可以编写代码来将数据同步到Redis中。 例如,当接收到插入数据的binlog事件时,你可以将插入的数据同步到Redis的对应的key中。代码示例: // 同步数据到RedisStringkey=entry.getHeader().getSchemaName()+":"+entry.getH
1.mysql主从配置 2.对mysql binlog(row) parser 这一步交给canal 3.MQ对解析后binlog增量数据的推送 4.对MQ数据的消费(接收+数据解析,考虑消费速度,MQ队列的阻塞) 5.数据写入/修改到nosql (redis的主从/hash分片) 6.保证对应关系的简单性:一个mysql表对应一个 redis实例(redis单线程,多实例保证分流不阻塞)...
接下来就是启动Redis,把数据同步到Redis就完事了。 封装Redis客户端 环境搭建完成后,我们可以写代码了。 首先引入Kafka和Redis的maven依赖: <dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artif...
一、Redis使用场景 如果发生了缓存穿透、击穿、雪崩,该如何解决? 二、缓存穿透 缓存穿透:查询一个不存在的数据,mysql查询不到数据也不会直接写入缓存,就会导致每次请求都查数据库 解决方案一:缓存空数据,查询返回的数据为空,仍把这个空结果进行缓存。{key:1, value:null} 优点:简单 缺点:消耗内存,可能会发生不一...
下面演示Kafka的搭建,MySQL搭建大家应该都会,ZooKeeper、Redis这些网上也有很多资料参考。 搭建Kafka 首先在官网下载安装包: 解压,打开/config/server.properties配置文件,修改日志目录: log.dirs=./logs 首先启动ZooKeeper,我用的是3.6.1版本: 接着再启动Kafka,在Kafka的bin目录下打开cmd,输入命令: ...
MySQL master 收到 dump 请求,开始推送 binary log 给 slave (即 canal ) canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流) 总结: 我们可以把canal理解为从机,拿到数据然后进行后续操作,可以同步到redis上,再也不需要进行延迟双删来保证mysql和redis的数据一致性了,而且还不会出现各种各样的问题!
Canal+Kafka实现MySQL与Redis数据同步(一) 前言 在很多业务情况下,我们都会在系统中加入redis缓存做查询优化。 如果数据库数据发生更新,这时候就需要在业务代码中写一段同步更新redis的代码。 这种数据同步的代码跟业务代码糅合在一起会不太优雅,能不能把这些数据同步的代码抽出来形成一个独立的模块呢,答案是可以的。
使用Springcloud Alibaba的Canal,我们可以实现MySQL与Redis的数据同步,从而确保缓存的一致性。一、Canal简介Canal是Alibaba开源的一款基于数据库增量日志解析的、提供增量数据订阅和消费的工具。Canal模拟MySQL的Slave,订阅并消费Master的binlog(二进制日志),以此达到与MySQL数据同步的目的。二、实现步骤 安装并配置Canal首先,...
canal是一个伪装成slave订阅mysql的binlog,实现数据同步的中间件。上一篇文章 canal入门 中简单介绍了使用方式,即tcp模式;其实canal也是支持直接发送到MQ中,比如:Kafka、RocketMQ、RabbitMQ。本文采用Kafka讲解,实现mysql与redis之间的数据同步。 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件:MySQL、Canal、Kafka、ZooKee...
如果数据库数据发生更新,这时候就需要在业务代码中写一段同步更新redis的代码。 这种数据同步的代码跟业务代码糅合在一起会不太优雅,能不能把这些数据同步的代码抽出来形成一个独立的模块呢,答案是可以的。 架构图 canal是一个伪装成slave订阅mysql的binlog,实现数据同步的中间件。上一篇文章《canal入门》 ...