摘要:基于YOLOv7算法和Caltech数据集的高精度行人目标检测系统可用于日常生活中检测与定位行人目标,此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别,同时本系统还支持检测结果可视化与导出。本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集,使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统,支持PT、ONNX等模型权重作...
基于YOLOv7算法和Caltech数据集的高精度行人目标检测系统，借助PyTorch和Pyside6框架，实现了对图片、视频、文件夹、摄像头输入的高效目标检测与识别。系统支持检测结果可视化和导出，具有跨平台应用潜力。本文将详细介绍系统设计、功能和实现方法，提供源码和使用教程，适合初学者参考和二次开发。YOLOv7算法自...
Caltech数据集是一个广泛用于计算机视觉领域的数据集。该数据集包括多个子数据集,如Caltech101、Caltech256等。这些子数据集包含不同类型的图像,例如动物、植物、食品、建筑、汽车等。 Caltech数据集中的图像均为JPEG格式,并且按类别存储在不同的文件夹中。每个文件夹的名称代表了其中图像的类别。在每个子数据集的根...