在Python中,可以通过一个内置的inspect模块来提取函数的文档字符串(docstring)。 import inspect # 使用inspect模块提取文档字符串 function_declaration = inspect.getdoc(calculate_total_age_function) 看下提取结果: Step 4: 编写提示词,生成函数对应的JSON Schema描述 根据功能函数的说明编写提示词,引导模型生成...
增加Function Calling functions=[calculate_total_age_from_split_json]response=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo-16k-0613",messages=messages,# 增加这两行functions=functions,function_call="auto",) 三、Function Calling流程实践 总的来说,当你想让大模型具备函数调用能力,需要经历三个阶段...
AutoGen主打的是多智能体,对话和写代码,但是教程方面没有langchain丰富,我这里抛砖引玉提供一个autogen接入开源function calling模型的教程,我这里使用的开源repo是:https:///SalesforceAIResearch/xLAM 开源模型是:https:///Salesforce/xLAM-7b-fc-r 1b的模型效果有点差,推荐使用7b的模型。首先使用vllm运行: vllm...
function_to_call = available_functions[function_name] function_response = function_to_call(**function_args) print("Function Response:", function_response) 1. 2. 3. 4. 5. --- Response --- Function Response: {'reply': 'The provided context does not specify a physical location for the co...
又一突破！跨模型的Function_Calling来了 本文经翻译并二次整理自Tool Calling with LangChain一文。为了简化和统一与各种大型语言模型（LLM）提供商的工具调用API的交互，LangChain正在针对 AIMessage 引入一个名为 tool_calls 的新属性。本系列合集，点击链接查看Tool Calling with LangChainPython:聊天模型列表显示工具...
function_call="auto", # auto is default, but we'll be explicit ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 实时天气查询实践 整体要经过两次的OpenAI Chat接口调用。 调用流程 1.定义函数 定义本地函数get_current_weather实现从API拉取,这里直接写一个简单对参数输出进行模拟。
Calling a function using Start-Job Calling a PowerShell code from Access 2010 Calling a program with powershell Calling a PS script from VBA with parameter Calling C# Named parameter function from using the powershell Calling Function from Script Block Calling NMAP from PowerShell and capturing the...
在Prompt里面加一句话:“Call formatTranslation function before returning the result.”然后它的返回结果就会如截图所示,是一个JSON格式,包含翻译好的JSON数组。但这种方式也有一些缺陷:1. 它并非总是有效,参考图2,有时候会莫名其妙的名为“python”的函数,给你生成一段Python代码,所以你的代码中要有纠错机制,...
{"role":"function","name":"pythonRunner","content": str(result)}#数值result 必须转成字符串)print("===最终回复===")print(get_completion(messages).content) 运行结果: 2.3 Function Calling 示例2:计算数学表达式 defget_completion(messages, model="gpt-3.5-turbo"): response...
内置了几个通用能力(capability):允许网络浏览(遇到不懂的问题会自动搜索之后再生成内容)、允许使用DALL-E生成图片(比如可以让它根据输入生成一张图片)、代码解释器(可以使用python的大部分功能)。 通过配置Actions来执行外部的动作,actions本质上就是一些我们可以执行的工具,类似于function calling,可以通过接口定义去调用...