代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import tensorflow as tf # 定义一个简单的神经网络 class SimpleNN(tf.keras.Model): def __init__(self): super(SimpleNN, self).__init__() self.dense1 = tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu') self.dense2 = tf.keras.layers.Dense(10...
Jython is a libary for Java Jython.orgHere is an example of running Python code in java applicationpublic class JythonHelloWorld { public static void main(String[] args) { try(PythonInterpreter pyInterp = new PythonInterpreter()) { pyInterp.exec("print('Hello Python World!')"); } } } ...
拿到数据进行下一步操作 借助Function Calling,微调后的模型可以检测何时应该调用函数并使用符合函数签名的 JSON 进行响应,下面看代码例子👇 import openai import json from enum import Enum class BaseTool(Enum): Bookkeeping = "record_price" RecordingTask = "record_task" def record_price(category, price)...
# 安装 uv pip install uv # 启动 Server uv run mcp-simple-resource #启动 Client (mcp-quick) warren@L-MBP mcp_simple_resource % python client.py meta=None nextCursor=None resources=[Resource(uri=AnyUrl('file:///greeting.txt'), name='greeting', description='A sample text resource named ...
项目推荐:Instructor-JS | Instructor-JS提供了一个简洁的解决方案,让开发者可以用结构化的方式从大型语言模型(LLM)的输出中提取并验证数据。在JavaScript中,它使用Zod进行数据校验,也同时支持Python环境,核心原理还是利用Function Calling功能来实现的。项目地址: 链接 ...
这里我们用 ModelScope + Qwen72B + Byzer-LLM 演示了在开源模型使用OpenAI 类似的 Function Calling 功能,并且提供了额外的 Respond with Class 功能。我们把 Python 作为大模型第一语言,并且提出了 LLM 友好函数的概念。 此外,如果用户希望构建基于大模型的业务应用,我们推荐存储采用 [Byzer-Retrieval](https://...
class ChatWithEBInputView(ToolParameterView): word: str = Field(description="需要获取详细信息的单词") # 第二个类就是描述response这个变量,这是这个工具输出的参数。class ChatWithEBOutputView(ToolParameterView): response: str = Field(description="单词的详细释义"...
Semantic Kernel is gradually transitioning from the current function calling capabilities, represented by the ToolCallBehavior class, to the new enhanced capabilities, represented by the FunctionChoiceBehavior class. The new capability is service-agnostic and is not tied to any spec...
Key Implementation Components ### 3.1 JSON Schema Constraint Use JSON schema validation to ensure model outputs valid function arguments: ```python class JsonSchemaConstraint: def __init__(self, schema: dict): self.parser = json_schema_enforcer.parser_for_schema(schema) def validate(self, text:...
classDoubler: def__init__(self,value): self.value = value defdouble(self): self.value *=2 Python3.0新特性 #版本 #新特性 --- 01.Python3.0:#print是一个函数 02.Python3.0:#文本文件强制编码 03.Python3.0:#zip、map和filter函数返回迭代器 04.Python3.0:#dict....