表名:表 写了两个度量值: A1 = CALCULATE(sum('表'[数量]),FILTER(ALL('表'),SUM('表'[数量])>2)) A2 = CALCULATE(SUM('表'[数量]),FILTER(all('表'),CALCULATE(sum('表'[数量]))>2 )) Ps: A2的等价度量值 总数量=SUM('表'[数量]) A2等价= CALCULATE([总数量],FILTER(all('表'),...
数量=SUM('表'[列])//这里我替换成了示例文件 这是我们熟悉了很久的基础代码,聚合。 首先缕清思路,求总体占比就是求出当下各品类的数量以及总体的情况进行除法运算。而在数据模型中,往往我们的数据是需要更新和受到外部筛选的影响,如何利用函数清除外部筛选条件呢,这里运用了ALL函数,编写如下代码: 总体=CALCULATE(...
FILTER是一个迭代器函数,迭代运算第一个参数表内的每一行并筛选出符合条件的行。第一个参数是ALL('表),所以这时第一个参数表是一个五行两列的表,{(A,1),(B,2),(C,3),(D,4),(E,5)} 因为没有引用CALCULATE,所以没有任何行上下文转换。判断的条件是SUM('表'[数量])>2, SUM('表'[数量])这个度...
A2 = CALCULATE(SUM('表'[数量]),FILTER(all('表'),CALCULATE(sum('表'[数量]))>2 )) 四、注意:all表在filter和calculate中是两个意思 网友们最大的误区就是将Calculate+all(表) 与 filter+all(表) 搞混淆 《DAX神功》第1卷第21回 我们讲到 all有多个功能,其中它可以是calculate的调节器,也可以是表...
数量= SUM('表'[列])//这里我替换成了示例文件 1. 2. 这是我们熟悉了很久的基础代码,聚合。 首先缕清思路,求总体占比就是求出当下各品类的数量以及总体的情况进行除法运算。而在数据模型中,往往我们的数据是需要更新和受到外部筛选的影响,如何利用函数清除外部筛选条件呢,这里运用了ALL函数,编写如下代码: ...
数量= SUM('表'[列])//这里我替换成了示例文件 这是我们熟悉了很久的基础代码,聚合。 首先缕清思路,求总体占比就是求出当下各品类的数量以及总体的情况进行除法运算。而在数据模型中,往往我们的数据是需要更新和受到外部筛选的影响,如何利用函数清除外部筛选条件呢,这里运用了ALL函数,编写如下代码: ...
CALCULATE (SUM ('示例'[销售数量] ),FILTER ( ALL ('示例'),'示例'[时间].[Date] <= MAX ('示例'[时间].[Date] ) )) 1. 2. 其结果如图: 这次在矩阵中观察毫无问题! 看似简单的问题,白茶却浪费了很多时间,基础不牢,地动山摇啊。
CALCULATE (SUM ('示例'[销售数量] ),FILTER ( ALL ('示例'),'示例'[时间].[Date] <= MAX ('示例'[时间].[Date] ) )) 其结果如图: 这次在矩阵中观察毫无问题! 看似简单的问题,白茶却浪费了很多时间,基础不牢,地动山摇啊。 小伙伴们 GET了么?
SUM('表'[列])//这里我替换成了示例文件 这是我们熟悉了很久的基础代码,聚合。 首先缕清思路,求总体占比就是求出当下各品类的数量以及总体的情况进行除法运算。而在数据模型中,往往我们的数据是需要更新和受到外部筛选的影响,如何利用函数清除外部筛选条件呢,这里运用了ALL函数,编写如下代码: ...
CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…) 第一个参数是计算表达式,可以执行各种聚合运算,常常与聚合函数组合使用SUM,AVERAGE,MAX,COUNTROWS等 从第二个参数开始,是一系列筛选条件,可以为空;如果多个筛选条件,用逗号分隔 所有筛选条件的交集形成最终的筛选数据集合 ...