这就是FILTER的一个简单应用,这里要特别记住这个函数嵌套组合, CALCULATE(…,FILTER(ALL(…),…)) 做各种分析时会经常用到这个组合。 关于上面例子中合计金额不等于上面数据之和,虽然在PowerBI中很正常,但按通常理解的习惯,容易引起误导,这也有解决的办法,下篇文章介绍两个新函数来解决它。 我们精心制作的零基础...
CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…) 第一个参数是计算表达式,可以执行各种聚合运算 从第二个参数开始,是一系列筛选条件,可以为空;如果多个筛选条件,用逗号分隔 所有晒选条件的交集形成最终的筛选数据集合 根据筛选出的数据集合执行第一个参数的聚合运算并返回运算结果 前文提到DAX函数可以更改外部上下文,...
Filter函数不是计算函数，而是筛选函数，返回结果为表。因此，无法单独使用，通常与Calculate搭配使用。例如，使用Countrows(filter(表，筛选条件))来计算表行数。Filter语法简单，第一部分为任意表，包括All()函数返回的表，甚至可以嵌套Filter函数返回的表；第二部分为真或假的表达式。以Calculate([销售量]...
FILTER(ALL('省市'), '省市'[门店编码]="D010109"))
Power BI是一款强大的商业智能和数据可视化工具,它使用DAX(数据分析表达式)语言编写公式,以实现有效的数据分析和计算。其中,`CALCULATE`是DAX中最常用且功能强大的函数之一,它可以改变过滤条件,进而重新计算一个已经存在的度量或计算其他表达式的值。 `CALCULATE`函数的基本语法如下: CALCULATE(<expression>, <filter1>,...
度量值=CALCULATE(SUM('表B'[值]),filter('表B','表B'[日期]<=[表A日期])) 运行步骤如下我用图来说吧,原本两张表,一对多关系 因为一端表筛选多端表,我们先利用一端表做了度量值 【表A日期】 然后,在表B中筛选日期小于【表A日期】 最好把度量值放到矩阵上 ...
CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…) 第一个参数是计算表达式,可以执行各种聚合运算 从第二个参数开始,是一系列筛选条件,可以为空;如果多个筛选条件,用逗号分隔 所有晒选条件的交集形成最终的筛选数据集合 根据筛选出的数据集合执行第一个参数的聚合运算并返回运算结果 ...
CALCULATE和CALCULATETABLE其实一样,区别在于返回结果不同,CALCULATE返回一个值,CALCULATETABLE返回一个表,是一个表函数,用于建立虚拟表,在这点上又跟FILTER类似,今天重点也是分享CALCULATETABLE和FILTER的区别。 首先先认识一下CALCULATETABLE: 语法:CALCULATETABLE(表,过滤条件1,过滤条件2...) ...
CALCULATE(<expression>[, <filter1> [, <filter2> [, …]]])expression：是计算表达式，可以执行各种聚合运算；filter：第二个参数开始，是一系列筛选条件，可以为空，如果多个筛选条件，用逗号分隔。如果有多个筛选器，可以使用 AND (&&) 逻辑运算符来计算这些筛选器，或使用 OR (||) 逻辑运算符来计算。
多条件1 = CALCULATE([总销量],'商品表'[品名] IN {"A","B","C"}) 多条件2 = CALCULATE([总销量],NOT '商品表'[品名]IN{"A","B","C"}) 多条件筛选 新表= CALCULATETABLE('销售表','商品表'[品名]="A",'商品表'[进价]=0.1)