介绍过CALCULATE函数之后,有必要再介绍它的最佳搭档:FILTER函数。 CALCULATE函数的第二个及之后的参数是筛选条件,而FILTER函数正是为筛选而生。 FILTER语法 FILTER(,<filter>) 第一个参数是要筛选的表 第二个参数<filter>是筛选条件 返回的是一张表,不能单独使用,需要与其他函数结合使用 FILTER应用 前一篇文章中...
CALCULATE的FILTER筛选条件,有如下几种情况: 1 多个筛选条件来自同一个表,取交集用“&&”连接,取并集用“||”连接。 2 多个筛选条件来自不同的表,用逗号隔开的多个FILTER,默认取得是交集。 3 多个筛选条件来自不同的表,要取并集,该怎么办呢? 解决方案 理论上讲,多个维度表和事实表都有关系,维度表的所有列都...
1. filter多条件简介 filter多条件是Python中的一个重要功能,它能够根据指定的多个条件对数据进行筛选和过滤。在Python中,filter多条件通常是通过使用列表推导式和匿名函数来实现的。 2. filter多条件的使用方法 在Python中,使用filter多条件的方法如下所示: result = filter(lambda x: condition1 and condition2, ...
显然,这个公式里只有一个显式筛选器参数: 这个参数会在原始的上下文中进行计算,这里原始上下文没有筛选上下文,只有行上下文,也就是说,筛选器【FILTER('产品表','产品表'[产品大类]="文具")】是在当前行上下文进行计算的,但是,行上下文本身并不能对表进行筛选。 所以,对于每一行,都会筛选出产品大类为文具的表,...
这就是filter参数里使用ALL和不使用ALL的差别!而这项差别是导致最终结果差别的最关键原因。 第2步:拷——拷贝原始上下文 这里的原始上下文即透视表的两项:销售、产品,如在计算“大海/A”的销量时,“销售”筛选器的当前值为“大海”,而“产品”筛选器的当前值为“A”。
我们上文讲过简单筛选其实不简单，它是CALCULATE、FILTER、ALL函数的组合应用的简化写法。为了让初学者更容易掌握，才对写法进行了简化。事实上，我们看到的CALCULATE函数度量值，如下：沙发销售额 = CALCULATE([销售总额],'产品表'[产品名称] = "沙发")在Power Pivot里层，以上简单筛选会被转换成更为复杂的公式执行...
第二顺序:执行其他<filter>参数,例如,特殊的KEEPFILTERS和其他<filter>参数,这些<filter>是独立执行的,并且各个<filter>参数通过逻辑与(AND)操作符共同作用的。 第三顺序:执行<expression>参数,此时,<expression>参数处于CALCULATE函数新建的内部筛选上下文中,受到内部筛选上下文的过滤。
信息函数:USERNAME、USERPRINCIPALNAME、HASONEFILTER、HASONEVALUE、ISFILTERED、ISCROSSFILTERED、ISINSCOPE、ISBLANK、SELECTEDMEASURE、SELECTEDMEASURENAME等 逻辑函数:AND、OR、IF、IFERROR、SWITCH、TRUE、FALSE、COALESCE(官方文档含糊不清-结合实例)等 关系函数:CROSSFILTER、RELATED、RELATEDTABLE等 ...
PowerBI技巧之【Power BI 基础】Filter+All 以及Calculate+filter 方法的使用.pdf,目目的的::得得到到每每一一年年的的Gowrth Rate !! =calculate(计计算算式式,,条条件件1,,条条件件2,,。。。,,条条件件n) 首先GrowthRate:=CY Sales/PY Sales-1, (今年
一类产品销售总额:=CALCULATE([产品销售金额]),FILTER(ALL('产品表'[产品类别]),'产品表'[产品类别]="一类") 当判断式的列来自表中(如“[产品类别]”来自产品表),条件是固定的(如“一类”),则可以简化表达,略去FILTER函数,直接用逻辑符号进行判断(如'产品表'[产品类别]="一类")。