CALCULATE是DAX的核心函数,通常是配合FILTER使用,修改度量值计算的筛选条件。语法如下:CALCULATE(<expression>[, <filter1> [, <filter2> [, …]]])。 FILTER有如下几种情况: 1 多个筛选条件在同一个表中的时候,筛选条件之间取交集使用&&连接,取并集使用||连接。 2 多个筛选条件在不同表中的时候,如果筛选条...
当外部筛选3月的时候,FILTER的日历表就被筛选的只剩下3月的所有日期,然后去和今天的日期比较,那么只有3月1号到3月24号满足条件,那么最终FILTER得到3月1号到3月24号的日期,在用CALCULATE计算这个区间段的总金额,即3月1号到3月24号的总金额251393。 当我们在同一维度不需要筛选的时候,则直接使用CALCULATE,如果在...
当外部筛选3月的时候,FILTER的日历表就被筛选的只剩下3月的所有日期,然后去和今天的日期比较,那么只有3月1号到3月24号满足条件,那么最终FILTER得到3月1号到3月24号的日期,在用CALCULATE计算这个区间段的总金额,即3月1号到3月24号的总金额251393。 当我们在同一维度不需要筛选的时候,则直接使用CALCULATE,如果在...
有时候,CALCULATE函数的筛选器只能使用FILTER函数返回一个表,否则就会出错。有好几种可能的原因都会造成这种错误。这会让有些人对其中的筛选器失去信心,更愿意使用FILTER函数来筛选。其实,如果有可能还是应该使用BOOL表达式做筛选器,相对来说,性能更好一些。, 视频播
1. filter多条件简介 filter多条件是Python中的一个重要功能,它能够根据指定的多个条件对数据进行筛选和过滤。在Python中,filter多条件通常是通过使用列表推导式和匿名函数来实现的。 2. filter多条件的使用方法 在Python中,使用filter多条件的方法如下所示: result = filter(lambda x: condition1 and condition2, ...
09:401.1 认识Power BI以及安装Power BI Desktop 06:301.2 Excel中透视表统计以及问题 07:551.3 Excel数据导入模型中 04:501.4 PBI中整理不规范数据 06:241.5 利用Power BI多表合并功能 19:411.6 数据模型建立 06:391.7数据分析原理与本质 07:031.8 PowerBI 显示本地照片 ...
CALCULATETABLE( 'Product', FILTER( 'Product', [Sales Amount] > 0 )) 使用表作为筛选器就可以了 实际上,这个错误的本质是返回逻辑值的筛选器不能包含其他的CALCULATE公式。由于度量值天然就带着一个CALCULATE公式,所以就不能用了。 但是 看了这些例子,你可能会说太麻烦了,干脆直接使用FILTER函数返回一个表做...
CALCULATE函数是PowerBI 中常用的函数,Filter函数经常与CALCULATE()结合使用。 Filter 语法结构: FILTER(,<filter>) 第一个参数为表, 第二个参数为筛选器, 该函数结果为一张表,创建度量值时无法单独使用,需结合其他函数。 举个例子: 河北省销售额2 = CALCULATE...
然后,filter函数应用其第二个参数([产品]="B")进一步的迭代筛选,因为“ ALL('产品销售表'[产品])”得到的始终是所有产品,所以经过筛选后,无论外部的筛选器是什么,这里都得到产品为“B”的结果。 注意—— 这就是filter参数里使用ALL和不使用ALL的差别!而这项差别是导致最终结果差别的最关键原因。
CALCULATE(<expression>[, <filter1> [, <filter2> [, …]]]) 其中的filter1,filter2,...,都是筛选器参数。 我们上次介绍过,这个参数尽管可以写作条件的形式,比如: 'Product'[BrandName] = 'Contoso' 但是实际上,DAX引擎会将这个语句转换为一个FILTER公式,从而返回一个表, FILTER...