FILTER(,<filter>) 第一个参数是要筛选的表 第二个参数<filter>是筛选条件 返回的是一张表,不能单独使用,需要与其他函数结合使用 FILTER应用 前一篇文章中介绍CALCULATE的时候,没有使用FILTER函数也实现了筛选,你可能会问,既然不用FILTER函数也可以,为什么还要使用FILTER呢? 那是因为前文中的筛选条件都是最简单的...
CALCULATE的FILTER筛选条件,有如下几种情况: 1 多个筛选条件来自同一个表,取交集用“&&”连接,取并集用“||”连接。 2 多个筛选条件来自不同的表,用逗号隔开的多个FILTER,默认取得是交集。 3 多个筛选条件来自不同的表,要取并集,该怎么办呢? 解决方案 理论上讲,多个维度表和事实表都有关系,维度表的所有列都...
1. filter多条件简介 filter多条件是Python中的一个重要功能,它能够根据指定的多个条件对数据进行筛选和过滤。在Python中,filter多条件通常是通过使用列表推导式和匿名函数来实现的。 2. filter多条件的使用方法 在Python中,使用filter多条件的方法如下所示: result = filter(lambda x: condition1 and condition2, ...
CALCULATE(SUM('商品销售明细表'[销售额]), FILTER(ALL('省市'), '省市'[门店编码]="D010101")) D010109销售额 = CALCULATE(SUM('商品销售明细表'[销售额]), FILTER(ALL('省市'), '省市'[门店编码]="D010109"))
CALCULATE和CALCULATETABLE其实一样,区别在于返回结果不同,CALCULATE返回一个值,CALCULATETABLE返回一个表,是一个表函数,用于建立虚拟表,在这点上又跟FILTER类似,今天重点也是分享CALCULATETABLE和FILTER的区别。 首先先认识一下CALCULATETABLE: 语法:CALCULATETABLE(表,过滤条件1,过滤条件2...) ...
信息函数:USERNAME、USERPRINCIPALNAME、HASONEFILTER、HASONEVALUE、ISFILTERED、ISCROSSFILTERED、ISINSCOPE、ISBLANK、SELECTEDMEASURE、SELECTEDMEASURENAME等 逻辑函数:AND、OR、IF、IFERROR、SWITCH、TRUE、FALSE、COALESCE(官方文档含糊不清-结合实例)等 关系函数:CROSSFILTER、RELATED、RELATEDTABLE等 ...
我们上文讲过简单筛选其实不简单，它是CALCULATE、FILTER、ALL函数的组合应用的简化写法。为了让初学者更容易掌握，才对写法进行了简化。事实上，我们看到的CALCULATE函数度量值，如下：沙发销售额 = CALCULATE([销售总额],'产品表'[产品名称] = "沙发")在Power Pivot里层，以上简单筛选会被转换成更为复杂的公式执行...
这就是filter参数里使用ALL和不使用ALL的差别!而这项差别是导致最终结果差别的最关键原因。 第2步:拷——拷贝原始上下文 这里的原始上下文即透视表的两项:销售、产品,如在计算“大海/A”的销量时,“销售”筛选器的当前值为“大海”,而“产品”筛选器的当前值为“A”。
CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…) 第一个参数是计算表达式,可以执行各种聚合运算,常常与聚合函数组合使用SUM,AVERAGE,MAX,COUNTROWS等 从第二个参数开始,是一系列筛选条件,可以为空;如果多个筛选条件,用逗号分隔 所有筛选条件的交集形成最终的筛选数据集合 ...
所有对Calculate函数的疑问,几乎全都跟它的计值流有关系。 首先,看一个群里朋友问的问题:求各菜品名称的最大日期对应的销售量。 1、为什么先写好度量[最大日期],然后在Calculate的筛选条件里调用,却不能得到正确的结果呢?filter是行上下文应该不具备筛选功能?