介绍过CALCULATE函数之后,有必要再介绍它的最佳搭档:FILTER函数。 CALCULATE函数的第二个及之后的参数是筛选条件,而FILTER函数正是为筛选而生。 FILTER语法 FILTER(,<filter>) 第一个参数是要筛选的表 第二个参数<filter>是筛选条件 返回的是一张表,不能单独使用,需要与其他函数结合使用 FILTER应用 前一篇文章中...
第1步:备——准备显式筛选器 这里,在计算“大海/A”的[B_覆盖原型]销量时,虽然filter参数当前的原始上下文是[销售人员]为“大海”,[产品]为“A”,但是,因为filter参数中的第一个参数“ ALL('产品销售表'[产品])”使用了ALL函数,所以,无论什么情况下,都是产品列的所有内容,如下图所示: 然后,filter函数应...
当外部筛选3月的时候,FILTER的日历表就被筛选的只剩下3月的所有日期,然后去和今天的日期比较,那么只有3月1号到3月24号满足条件,那么最终FILTER得到3月1号到3月24号的日期,在用CALCULATE计算这个区间段的总金额,即3月1号到3月24号的总金额251393。 当我们在同一维度不需要筛选的时候,则直接使用CALCULATE,如果在...
而CALCULATE(CALCULATETABLE)函数不支持返回逻辑值的一个筛选器使用多个表的列。此时,必须使用FILTER函数返回一个表作为筛选器, CALCULATETABLE( 'Product', FILTER( Product, 'Product'[BrandName]="Contoso" || RELATED(ProductSubcategory[ProductSubcategory]) = "Movie DVD" )) 当然,这个公式看上去有些奇怪:CALCU...
当然,你知道FILTER(第一参数)也是列表。所以,某些场景下(例如第一参数为列表)时,使用FILTER与使用CALCULATETABLE没有区别,不过CALCULATETABLE的计算顺序不同于FILTER。在FILTER函数部分将会涉及。 2、前面第一部分提到的计算列与度量公式的隐式行筛选与显式列表筛选行为,如果你比较难理解,你也可以值列表与列表在这两种情...
CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2> … ) 第一个参数是用于计值的表达式,在计值之前,CALCULATE将首先计算<filter>参数,并与现有的外部筛选上下文作用,创建新的内部筛选上下文,最终在新的内部筛选上下文中完成表达式的计算。 计值表达式的后面是数量可变的过滤器参数,共有三种类型: ...
CALCULATE函数是PowerBI 中常用的函数,Filter函数经常与CALCULATE()结合使用。 Filter 语法结构: FILTER(,<filter>) 第一个参数为表, 第二个参数为筛选器, 该函数结果为一张表,创建度量值时无法单独使用,需结合其他函数。 举个例子: 河北省销售额2 = CALCULATE...
CALCULATE(<expression>[, <filter1> [, <filter2> [, …]]]) 其中的filter1,filter2,...,都是筛选器参数。 我们上次介绍过,这个参数尽管可以写作条件的形式,比如: 'Product'[BrandName] = 'Contoso' 但是实际上,DAX引擎会将这个语句转换为一个FILTER公式,从而返回一个表, FILTER...
1. filter多条件简介 filter多条件是Python中的一个重要功能,它能够根据指定的多个条件对数据进行筛选和过滤。在Python中,filter多条件通常是通过使用列表推导式和匿名函数来实现的。 2. filter多条件的使用方法 在Python中,使用filter多条件的方法如下所示: result = filter(lambda x: condition1 and condition2, ...
一类产品销售总额:=CALCULATE([产品销售金额]),FILTER(ALL('产品表'[产品类别]),'产品表'[产品类别]='一类') 当判断式的列来自表中(如“[产品类别]”来自产品表),条件是固定的(如“一类”),则可以简化表达,略去FILTER函数,直接用逻辑符号进行判断(如'产品表'[产品类别]='一类')。