Précision moyenne—La précision est comprise entre 31 et 100 mètres. Il s’agit de l’option par défaut. Précision faible—La précision est supérieure à 100 mètres. Très haute précision—Les images on
Combiner les classements (Moyenne des centiles)—Un index est créé par mise à l’échelle des classements des variables en entrée à une valeur comprise entre 0 et 1 et par calcul de la moyenne des classements mise à l’échelle. Le choix de cette option est pertinent lorsque les cl...
Calculez une valeur aléatoire dérivée d'une distribution normale avec une moyenne de 10 et un écart type de 3 :arcgis.rand("Normal 10 3") Attention : L'expressionarcgis.randdoit être saisie en caractères minuscules. En règle générale, les expressions sont entrées dans le paramètreExpr...
Calculer le centile en Python en utilisant le paquet statisticsLa fonction quantiles() dans le paquet statistics est utilisée pour décomposer les données en probabilités égales et renvoyer une liste de distribution de n-1. La syntaxe de cette fonction est donnée ci-dessous.statistics...
Utiliser la moyenne des couleurs d’origine et de destination—La couleur de la classe en sortie correspond à la moyenne des couleurs de la classe d’origine (initiale) et de la classe de destination (finale). Il s’agit de l’option par défaut. Couleur d’origine—La couleur de la cl...
Précision moyenne—La précision est comprise entre 31 et 100 mètres. Il s’agit de l’option par défaut. Précision faible—La précision est supérieure à 100 mètres. Très haute précision—Les images ont été collectées avec un GPS différentiel haute précision, tel que RTK ou PPK...
Utiliser la moyenne des couleurs d’origine et de destination—La couleur de la classe en sortie correspond à la moyenne des couleurs de la classe d’origine (initiale) et de la classe de destination (finale). Il s’agit de l’option par défaut. ...