随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存使用，例如Guava cache或Caffeine，从而再次提升程序的响应速度与服务性能。于是，就产生了使用本地缓存作为一级缓存，再加上远程缓存作为二级缓存的两级缓存架构。在先不考虑并发等复杂问题的情况...
使用Caffeine 和 Redis 的结合实现二级缓存: 复制 importcom.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;importcom.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;importorg.springframework.stereotype.Service;importjava.util.concurrent.TimeUnit;importjava.util.function.Sup...
这其中涉及到本地缓存caffeine和redis缓存配置,关于caffeine的相关内容可以看之前的文章。 代码语言:java 复制 @Configuration@Import(SpringUtil.class)@ComponentScan(basePackages="com.xiaoyi.multiTtlCache")@EnableCachingpublicclassCustomizedRedisAutoConfiguration{publicstaticfinalStringREDISTEMPLATE\_BEAN\_NAME="cacheRe...
publicclassDoubleCacheextendsAbstractValueAdaptingCache{privateString cacheName;privateRedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;privateCache<Object, Object> caffeineCache;privateDoubleCacheConfig doubleCacheConfig;protectedDoubleCache(booleanallowNullValues){super(allowNullValues); }publicDoubleCache(String cacheNa...
Redis+Caffeine两级缓存,让访问速度纵享丝滑中,我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法,虽然说能够实现功能,但实现手法还是太粗糙了,并且遗留了一些问题没有处理。本文将在上一篇的基础上,围绕两个方面进行进一步的改造: JSR107定义了缓存使用规范,spring中提供了基于这个规范的接口,所以我们可以直接使...
bilayer:allowNull:trueinit:128max:1024expireAfterWrite:30#Caffeine过期时间redisExpire:60#Redis缓存过期时间 在启动类添加注解启动: @EnableBiLayerCache 启动后,使用Spring缓存注解即可实现缓存管理。 2、本地缓存一致性问题 使用Redis消息订阅方式解决,在任何一台主机修改本地缓存后,会异步通知所有其他主机,修改相同ke...
1.分布式部署。Redis支持分布式应用的缓存使用，支持集群模式下的应用缓存共享，能在多个单点间共享数据。...
使用本地缓存能够减少和Redis类的远程缓存间的数据交互,减少网络I/O开销,降低这一过程中在网络通信上的耗时 但是在设计中,还是要考虑一些问题的,例如数据一致性问题。首先,两级缓存与数据库的数据要保持一致,一旦数据发生了修改,在修改数据库的同时,本地缓存、远程缓存应该同步更新。
spring中的Cache接口规范了缓存组件的定义,包含了缓存的各种操作,实现具体缓存操作的管理。例如我们熟悉的RedisCache、EhCacheCache等,都实现了这个接口。 在Cache接口中,定义了get、put、evict、clear等方法,分别对应缓存的存入、取出、删除、清空操作。不过我们这里不直接使用Cache接口,上面这张图中的AbstractValueAdapting...
另外,如果是分布式环境下,一级缓存之间也会存在一致性问题,当一个节点下的本地缓存修改后,需要通知其他节点也刷新本地缓存中的数据,否则会出现读取到过期数据的情况,这一问题可以通过类似于Redis中的发布/订阅功能解决。 此外,缓存的过期时间、过期策略以及多线程访问的问题也都需要考虑进去,不过我们今天暂时先不考虑...