先设置缓存配置类,类名和spring.factories中的对应上。这其中涉及到本地缓存caffeine和redis缓存配置,关于caffeine的相关内容可以看之前的文章。 代码语言:java 复制 @Configuration@Import(SpringUtil.class)@ComponentScan(basePackages="com.xiaoyi.multiTtlCache")@EnableCachingpublicclassCustomizedRedisAutoConfiguration{publ...
一级缓存(本地缓存):使用 Caffeine 实现,数据存储在应用的内存中,访问速度最快,但容量受限。 二级缓存(分布式缓存):使用 Redis 实现,数据存储在独立的缓存服务中,容量较大,可以被多个应用共享。 数据库:作为最终数据存储,提供持久化能力。 二、Redis 与 Caffeine 的优势对比 通过结合使用,可以取长补短,实现更高效...
将热点数据放本地缓存（一级缓存），将非热点数据放redis缓存（二级缓存）。1、缓存的选择 一级缓存：Caffeine是一个一个高性能的 Java 缓存库；使用 Window TinyLfu 回收策略，提供了一个近乎最佳的命中率。二级缓存：redis是一高性能、高可用的key-value数据库，支持多种数据类型，支持集群，和应用服务器分开部署...
2.本地缓存的时间为60秒,过期后则从redis中取数据, 3.如果redis中不存在,则从数据库获取数据, 4.从数据库得到数据后,要写入到redis 项目结构 配置文件说明 application.properties 代码语言:javascript 复制 #redis1 spring.redis1.host=127.0.0.1spring.redis1.port=6379spring.redis1.password=lhddemo spring.re...
一. 为什么要用多级缓存? 如果只使用redis来做缓存我们会有大量的请求到redis,但是每次请求的数据都是一样的,假如这一部分数据就放在应用服务器本地,那么就省去了请求redis的网络开销,请求速度就会快很多。但是使用redis横向扩展很方便。 如果只使用Caffeine来做本地缓存,我们的应用服务器的内存是有限,并且单独为了缓...
一. 为什么要用多级缓存? 如果只使用redis来做缓存我们会有大量的请求到redis,但是每次请求的数据都是一样的,假如这一部分数据就放在应用服务器本地,那么就省去了请求redis的网络开销,请求速度就会快很多。但是使用redis横向扩展很方便。 如果只使用Caffeine来做本地缓存,我们的应用服务器的内存是有限,并且单独为了缓...
一、系统多级缓存结构设计目的 1、内存缓存真正满足高性能,内存缓存比Redis缓存至少快100倍以上。 2、支持Spring Boot 服务下,Redis + Caffeine的高性能分布式缓存的实现。 3、减少应用服务集成接入成本,通过AOP方式拦截快速实现缓存, 不侵入原业务逻辑。
访问Redis会有一定的网络I/O以及序列化反序列化开销，虽然性能很高但是其终究没有本地方法快，可以将最热的数据存放在本地，以便进一步加快访问速度。这个思路并不是我们做互联网架构独有的，在计算机系统中使用L1,L2,L3多级缓存，用来减少对内存的直接访问，从而加快访问速度。所以如果仅仅是使用Redis，能满足我们大...
缓存 一般来说缓存分:本地缓存、分布式缓存。 本地缓存有:Guava、Caffeine等;分布式缓存大部分由NoSql数据库组成:redis、memcache等。 本地缓存最大的优势是没有网络的限制、稳定、速度快,缺点是容量上限小,同时只能供单体应用使用。 我们先分别简单试一下本地缓存和分布式缓存,然后尝试写一个兼容两者的版本。
访问Redis会有一定的网络I/O以及序列化反序列化开销,虽然性能很高但是其终究没有本地方法快,可以将最热的数据存放在本地,以便进一步加快访问速度。这个思路并不是我们做互联网架构独有的,在计算机系统中使用L1,L2,L3多级缓存,用来减少对内存的直接访问,从而加快访问速度。