# ubuntu16.04sudoapt-getinstallgitsudoapt-getinstalllibprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudoapt-getinstall--no-install-recommends libboost-all-devsudoapt-getinstalllibatlas-base-devsudoapt-getinstallpython-devsudoapt-getinstalllibgflags-dev l...
In file included from .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.cc:5:0: .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:12:2: error:#error This file was generated by a newer version of protoc which is#error This file was generated by a newer version of protoc which is.build_release/src/caf...
一般来说,protobuf的bin,include,lib位于同一个文件夹。那么,你就要使得编译链接在寻找头文件库文件时(Makefile.config中)找的也是跟protoc对应的库文件。 我使用的环境是ubuntu。解决方法如下: 1去github上下载2.5.0版本的protobuf。 网址如下:https://github.com/google/protobuf/releases/tag/v2.5.0 1. 2 ...
sudoapt-getinstall libprotobuf-dev libleveldb-devlibsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-devsudo apt-get installlibatlas-base-dev sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev 装完之后,到Gi...
把文件夹里面的caffe文件夹 复制到 Python的文件夹 lib/site-packages 下面,可以在eclipse中直接使用。 import时候出现ImportError: No module named google.protobuf.internal 错误 解决方法:到安装目录 scripts下面 使用pip 或者conda 安装protobuf,默认安装libprotobuf、protobuf、vc9.0. ...
sudo apt-getinstall libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-getinstall--no-install-recommends libboost-all-dev Ubuntu14.04 依赖库: sudo apt-getinstall libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev ...
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle...
-DPROTOBUF_LIBRARY_DEBUG=/home/armnn/protobuf/src/.libs/libprotobuf.so -DPROTOBUF_INCLUDE_DIRS=/usr/local make 完成后如图,第一次编译完成后忘记保存图片 build下会出现armnn的caffe和tensorflow库和单元测试程序UnitTests 下面我们将环境移植到开发板,笔者使用的是NXP的i.mx8mqevk的开发板,通过scp的命令...
在离线编译Extended Caffe时,则仅需相应配置好Makefile.config 中的BLAS_INCLUDE, BLAS_LIB。 特别需要注意的是:在配置Caffe模型的prototxt文件时,对于2D和3D的方案,有不同的MKL激活方式:(1)对于2D方案,需要把engine设置为MKL2017;(2)对于3D方案,需要把engine设置为CAFFE。这样才能保证分别启用了MKL库的底层优化能力...
首先要在编译Caffe源码时打开debug模式,即将Makefile.config中的DEBUG := 1打开。 下载mnist数据集,主要是在mnist数据集上进行调试,执行bash data/mnist/get_mnist.sh。 转换mnist数据集为LMDB,bash examples/mnist/create_mnist.sh。 修改examples/mnist/lenet_solver.prototxt,将GPU改为CPU。