pip install protobuf 结束后再重新在caffe目录下make clean; make all; make pycaffe; 然后重新import caffe,成功的话应该没有任何提示。 注意不要用conda install protobuf,这样虽然能import caffe,但是如果重新编译caffe,就会报错。这是由于ubuntu此时有两个python环境。 4. 测试 进入caffe安装目录 1 2 3 ./da...
1cd /usr/local/cuda-7.5/samples/1_Utilities/deviceQuery2make3sudo./deviceQuery 如果显示一些关于GPU的信息,则说明安装成功。 nvcc –V 命令可查看版本 4.配置cuDNN(感觉我的有问题,我暂时没用这个,另外这个单独写了个教程) cuDNN是GPU加速计算深层神经网络的库。 首先去官网 https://developer.nvidia.com/rd...
3.若后续使用Caffe时需要用到python类型的层,则WITH_PYTHON_LAYER := 1这一行取消注释; 4.由于Ubuntu16.04的文件包含位置发生了变化,尤其是需要用到的hdf5的位置,因此需要在Makefile.config中添加这一路径,否则在编译Caffe的时候会提醒找不到hdf5.h或者hdf5_hl.h,错误提示为: ./include/caffe/util/hdf5.hpp:6...
# DEBUG := 1 # The ID of the GPU that 'make runtest' will use to run unit tests. TEST_GPUID := 0 # enable pretty build (comment to see full commands) Q ?= @ 编译caffe: cd caffe(caffe文件) (命令 为终端运行) mkdir build cd build make all -j16 make test -j16 make runtest ...
# CPU-only switch (uncomment to build without GPU support). # CPU_ONLY := 1 # uncomment to disable IO dependencies and corresponding data layers # USE_OPENCV := 0 # USE_LEVELDB := 0 # USE_LMDB := 0 # This code is taken from https://github.com/sh1r0/caffe-android-lib ...
ubuntu+python2.7+opencv3+caffe(gpu) 1、安装显卡驱动 2、安装依赖库(gpu依赖库和caffe依赖库) sudo apt-get install vi... wa23333阅读 938评论 0赞 1 Ubuntu16.04安装caffe(gpu版) 继续前面tensorflow(gpu版)、torch后,我们开始安装caffe 若要安装NVIDIA显卡驱动或者安... Haoyev5阅读 3,416评论 0赞 2 ...
在进行安装Cuda10.0之前,我们首先进行相关准备工作。首先确认自己电脑的GPU兼容CUDA,只要电脑是N卡应该就支持,A卡应该是不支持的。在终端中输入以下命令即可查看自己的显卡是否兼容。 代码语言:javascript 复制 lspci|grep-i nvidia 我的电脑是NVIDIA RTX 2060,显示 compatible兼容 ...
cmake已经是最新版(3.5.1-1ubuntu3)。 git已经是最新版(1:2.7.4-0ubuntu1.1)。 下列软件包是自动安装的并且现在不需要了: lib32gcc1 libc6-i386 使用'sudo apt autoremove'来卸载它(它们)。 升级了0个软件包,新安装了0个软件包,要卸载0个软件包,有94个软件包未被升级。
WITH_CUDA=OFF表示不安装gpu版 (4) 编译 sudo make -j8 (-j8表示并行计算,根据自己电脑的配置进行设置,配置比较低的电脑可以将数字改小或不使用,直接输make) (5) 安装 sudo make install # 安装 (6) 看opencv的版本 pkg-config --modversion opencv ...
Ubuntu16.04下配置caffe(仅CPU) 参考: 第二次配置caffe环境,依旧把之前犯过的错误重新走了一遍,不会配置的地方还是忘了,所以打算通过博客记录下来,方便以后学习使用。 1.安装依赖包 $ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler ...