漫漫长路之Caffe-C3D 0.导语1.Caffe源码编译1.0 NVIDIA与Anaconda31.1 GCC与G++降级1.2 cuda 9.01.3 cuDNN1.4 caffe-gpu源码编译1.5 python库安装1.6 编译1.7 环境变量1.8 导包测试2.caffe-cifar10测试2.1 获取数据集2.2 转换数据集格式2.3 训练及测试3.Caffe-C3D3.1 下载及配置3.2 安装库与编译4.C3D-cifar10...
01 caffe是主要是C/C++和python编写的。首先,得需要将gcc,g++安装好,通过yum安装就可以。 02 cuda的安装,如果机器上配置了NVIDIA系列GPU,则需要安装该驱动,推荐安装该驱动至7.0版本,推荐同时安装cuDNN。安装可以参考http://blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/43152311,centos系统下类似。 03 caffe的layer开...
在Build, Execution, Deployment 设置下的 CMake 页面的 CMake options 处添加参数 -DCUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME=OFF,如下: 设置完成后,reload一下 cmake 项目,即可编译通过. 3.2 问题: undefined reference to `cv::applyColorMap(cv::_InputArray const&, cv::_OutputArray const&, int)’ 解决方案: ...
可以看到,这里ConvlutionLayer前有template <typename Dtype>,所以这里声明的是类模版,如下: 所以,类 class ConvolutionLayer<float>显然就是类模版 ConvolutionLayer的实例。 那么具体将类模版实例化的代码在那里? 在convlayer.cpp的第79行,用一个预定义函数INSTANTIATE_CLASS来实现的,具体预定义了什么? 在common.hpp...
所以，底层是需要用C/C++甚至汇编来实现的。几乎所有的深度学习计算框架，Caffe，Torch，MXNet，TensorFlow...
NCCL, GPU默认开启,如果需要关闭可以更改 CmakeList.txt相关位置. >>> GitHub项目链接 1. 编译过程说明: (1) 生成anaconda虚拟环境 我编译完成后, 把用到的conda虚拟环境输出成了.yml文件. 重新编译时, 可以使用conda env create -f caffe_36.yml生成和我一模一样的虚拟环境,而不需要一个一个包重新安装....
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int c = (i / dim) % channels / div_factor; slope_diff[c] += top_diff[i] * bottom_data[i] * (bottom_data[i] <= 0); } } 因为对于blob中第i个数据, 当i不等于k时,yi 与xk是没有关系的,但是a却与blob中的所有数据有关系。
2、Caffe Cmake安装 下载源码 git clone https://github.com/BVLC/caffe.git Cmake安装 cd caffe-mastermkdirbuild cd build cmake ..makeall -j8 RNN Check sudomakeruntest -j8 Other: 下面编译pycaffe,至执行 make pycaffe make distribute 执行完后修改bashrc文件,添加 ...