PyTorch 从 Caffe2 和 ONNX 中提取出面向生产的模块化功能，并将其与 PyTorch 现有的、注重研究的灵活设计结合起来，为各种 AI 项目提供快速无缝的路径（从确定研究原型到生产部署）。目前已提供具有所有这些功能的稳定版本 PyTorch 1.0.1，以供在 AIX 上进行试验。本教程探讨了如何在 AIX 7.2 上构建或安装 P...
雷锋网(公众号：雷锋网)消息，英伟达与伦敦国王学院共同宣布了Project MONAI的开源alpha版本，该项目是一个医疗研究框架，现已在GitHub上提供。MONAI是AI Medical Open Network的缩写。该框架针对医疗保健研究人员的需求进行了优化，并且可以与PyTorch和Ignite等深度学习框架一起运行。过去医疗AI模型的训练，只能依托PyTorch...
小白在windows下搭建深度学习框架-tensorflow和pytorch 肆十二 Tensorflow模型保存方式大汇总 卡西法发表于人工智能最... TensorFlow-Estimator实现Wide&Deep模型(离线训练) Recom...发表于推荐系统实... win10+vs2017+cuda10.0+python+ tensorflow r1.12 安装 前两天笔者实验室新进了俩煤气灶(技嘉 AORUS),老高兴了。
通过ONNX 将 pytorch 转换为 Caffe 此工具通过将模型转换为 Caffe 模型仅用于推理 通过ONNX 将 tensorflow 转换为 Caffe 你可以使用这个 repo 。 其他用于 caffe bt ONNX 的深度学习框架 依赖关系 caffe(支持python) pytorch(如果要转换 onnx,则可选) ...
1 支持多种深度学习框架 支持TensorFlow、MXNet分布式和单机模式,支持所有的单机模式的深度学习框架,如Caffe、Theano、PyTorch等。对于同一个深度学习框架支持多版本和自定义版本。 2 基于HDFS的统一数据管理 训练数据和模型结果统一采用HDFS进行存储,用户可通过--input-strategy或xlearning.input.strategy指定输入数据所采用...
人工智能基础设施包括算法框架和基础硬件,以下哪一项不属于人工智能算法框架?A.TensorflowB.PyTorchC.TensorD.Caffe
AdvBox是一款由百度安全实验室研发,在百度大范围使用的AI模型安全工具箱,目前原生支持PaddlePaddle、PyTorch、Caffe2、MxNet、Keras以及TensorFlow平台,方便广大开发者和安全工程师可以使用自己熟悉的框架。 AdvBox同时支持GraphPipe,屏蔽了底层使用的深度学习平台,用户可以零编码,仅通过几个命令就可以对PaddlePaddle、PyTorch、Caf...
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MXNet是一个深度学习库,支持C++、Python、R、Scala、Julia、MATLAB及JavaScript等语言;支持命令和符号编程;可以运行在CPU、GPU、集群、服务器、台式机或者移动设备上。MXNet是CXXNet的下一代,CXXNet借鉴了Caffe的思想,但是在实现上更干净。 MXNet以其超强的分布式支持