2022年11月5日,印度国家药物教育与研究所的专家在Eur J Pharm Sci杂志发表文章,系统梳理了CADD、人工智能和机器学习在药物发现中的应用方法。 CADD对药物设计领域产生了重大影响。此外,CADD与人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)技术相结合,处理大量生物数据,减少了与药物开发过程相关的时间和成本。 1 概述 ...
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Vemula D, Jayasurya P, Sushmitha V, Kumar YN, Bhandari V. CADD, AI and ML in Drug Discovery: A Comprehensive Review. Eur J Pharm Sci. 2022 Nov 5:106324. doi: 10.1016/j.ejps.2022.106324. --- End --- 感兴趣的读者,可以添加小邦微信(zhiyaobang2020)加入读者实名讨论微信群。添加时请主动注...
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1.Vemula,D.,Jayasurya,P.,Sushmitha,V.,Kumar,Y.N.andBhandari,V.,2022.CADD,AIandMLinDrugDiscovery:AComprehensiveReview.EuropeanJournalofPharmaceuticalSciences,p.106324. 2.Ledock介绍:生信云实证,ledock分子对接,ledock实证,虚拟筛选-速石科技BLOG(fastonetech.com) ...
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