而所有变换都不能完全将能量集中在最开始的几个参数,并且每个维度之间uncorrelate 协方差成为一个对角线矩阵。如果想达到这种目的,只有通过KL变化 KL 变换 如果每一行是一个维度 协方差为\(C = E[(X-\mu)(X-\mu)^T]\) 代码matlab function [blocks , C_im , klt_base ] = compute_klt_basis (im) ...
“git push origin master”—执行后,发现在github上,没有炸弹哦呵上传的hello.txt。后来发现这个问题和第一个问题一样,也是上传到新生成的master分支了,在github上选择master分支,看到了上传的hello.txt文件。 2 使用git下载Apollo源码 查看仓库地址:https://github.com/ApolloAuto/apollo.git 使用git指令进行下载:...
2-63 1.4 MPa basınç ve 140°C sıcaklıktaki soğutucu akışkan- 12 buhamnın özgül hacmini (a) mükemmel gaz hal denklemini kullanarak, (b) genelleştirilmiş sıkıştırı...
2-63 1.4 MPa basınç ve 140°C sıcaklıktaki soğutucu akışkan- 12 buhamnın özgül hacmini (a) mükemmel gaz hal denklemini kullanarak, (b) genelleştirilmiş sıkıştırı...
Kullback-Leibler散度分数,或KL散度分数,量化了一个概率分布与另一个概率分布的差异程度。两个分布Q和P之间的KL散度通常用以下符号表示: KL(P || Q) 1. KL散度可以计算为P中每个事件的概率的负和乘以Q中事件的概率除以P中事件概率的对数。 KL(P || Q) = – sum x in X P(x) * log(Q(x) / P(...
python计算高斯分布之间的KL散度 高斯分布实例 0 前言 最近在看周志华《机器学习》中聚类这一章。其它聚类方法都比较容易看懂,唯有高斯混合聚类这种方法看上去比较复杂,初读有点难理解。但是,当将它的原理和过程看懂之后,其实这节书所讲的内容并不复杂,只是将高斯分布、贝叶斯公式、极大似然法、聚类的思路混合在这一...