1.选取 me rge 中的第一个列表记为当前列表 K 。 2.令 h =head( K ),如果 h 没有出现在其他任何列表的 tail 当中,那么将其加入到类 C 的线性化列表中,并将其从 merge 中所有列表中移除,之后重复步骤 2。 3.否则,设置 K 为 merge 中的下一个列表,并重复 2 中的操作。 4.如果 merge 中所有的...
可以看到在最后一步计算中,O和A在[A, O],[O, A]两个列表中分别为 head 和 tail,算法无法继续进行下去,所以class X(O, A)的定义不合法。 举个正例 在c3_ok.py 中定义如下 classType(type):def__repr__(cls):# Will make it so that repr(O) is "O" instead of "<__main__.O>",# and...
Python的MRO以及C3线性化算法 python3 中的方法解析顺序 (Method Resolution Order , MRO)采用C3线性化算法来确定 (百度Python MRO排在首位的文章,绝大部分内容是正确的,但是核心公式错了) 简而言之,一个类的MRO应当如下确定 L[object] = [object] L[C(B1…BN)] = [C] + merge(L[B1]…L[BN], [B1,...
采用上述算法,D 中的函数调用将优先查找其直接父类 B 和 C 中的相应函数。 C3线性化算法 上一小结我们从直观上概述了针对 new-style class 的 MRO 算法过程。事实上这个算法有一个明确的名字 C3 linearization。下面我们给出其形式化的计算过程。 上面的过程看起来好像很复杂,我们用一个例子来具体执行一下,你...