frame #1: c10::cuda::CUDACachingAllocator::raw_delete(void*) + 0xad2 (0x7fbbf5dc9982 in /home/ggao/miniconda3/te-packages/torch/lib/libc10_cuda.so) frame #2: c10::TensorImpl::release_resources() + 0x4d (0x7fbbf5b62b7d in /home/ggao/miniconda3/envs/open-mmlabch/lib/libc10....
🐛 Describe the bug C10_CUDA_KERNEL_LAUNCH_CHECK calls cudaGetLastError: pytorch/c10/cuda/CUDAException.h Line 73 in 18b37bb #define C10_CUDA_KERNEL_LAUNCH_CHECK() C10_CUDA_CHECK(cudaGetLastError()) however, the result is discarded! pytor...
frame #1: c10::cuda::CUDACachingAllocator::raw_delete(void*) + 0xad2 (0x7f80d6f5d952 in /export/share/ruimeng/env/anaconda/envs/ir/lib/python3.8/site-packages/torch/lib/libc10_cuda.so) frame #2: c10::TensorImpl::release_resources() + 0x4d (0x7f80d6cf6b7d in /export/share/rui...
c10_cuda.dll是Windows操作系统中的一个动态链接库文件,允许程序模块化和代码重用,减少重复代码的存在,从而节省存储空间并提高代码的效率。 如果c10_cuda.dll文件缺失或损坏,可能会导致应用程序无法正常启动或运行,系统会弹出报错提示框,提示c10_cuda.dll文件无法找到或丢失,程序无法启动,请重新安装。
c10::cudaerror 是PyTorch中C++库(libtorch或c10)抛出的错误,通常与CUDA操作相关。这意味着你的代码中可能有使用CUDA进行GPU加速的部分,且这部分代码在执行时遇到了问题。 2. 检查CUDA环境 CUDA安装与版本兼容性 首先,确保CUDA已经正确安装在你的系统上。你可以通过运行以下命令来检查CUDA的版本: bash nvcc --versio...
这个错误通常出现在使用PyTorch时没有正确配置CUDA环境的情况下。要解决这个问题,可以尝试以下步骤: 确保你的CUDA版本和PyTorch支持的版本匹配。可以在PyTorch的官方网站上查看支持的CUDA版本。 如果你已经安装了CUDA并且使用的是Anaconda环境,请确保你已经安装了相应的CUDA和cuDNN依赖项。可以使用conda install命令安装这些依...
terminate called after throwing an instance of 'c10::CUDAError' what(): CUDA error: driver shutting down CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 解决方案: Pytorch...
学习率不应过大,否则也会报该错误,调至0.02甚至更低,观察error是否消失,参考https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/1366 分析 原因一、二是因为类别不相等导致的 原因三、四可能是因为fp16,精度不够和过大的梯度导致(猜测) 以上是最近遇到的报错来源与分析,若还有其他的问题,一起探讨。
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered. terminate called after throwing an instance of 'c10::Error': 1:成功安装了mmdetection,使用这位大佬([https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12586969.1002.6.125b13e2PpYnBc&a
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - pytorch/c10/cuda/CUDAFunctions.cpp at fd553b9817cb145e3cfaa52a08a831b9edf2fec7 · pytorch/pytorch