在机器学习中,支持向量机(SVM)是一种常用的分类器。下列哪项不属于支持向量机的特点( )A. 在高维空间中表现良好B. 可以处理非线性问题C. 具有较好的泛化能
支持向量机(support vector machines,SVM)是一种十分优秀的二分类算法,它的主要是寻找一个超平面来对样本数据进行分割,原则是间隔(margin)最大化,如果对应的样本特征是二维的,那么这个超平面就是一条直线将样本分隔开。 SVM支持向量机的原理作用 SVM算法就是在寻找一个最优的决策边界(下图中的两条虚线)来确定分类线...
以下关于多分类支持向量机理解正确的是? *A.SVM是二类分类器,采取的是One vs One方法B.LR是多分类器,,采取的是One vs All方法C.Scikit-
百度试题 题目支持向量机属于 A.基于实例的分类器B.最大间隔分类器C.神经网络分类器D.贝叶斯分类器相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
其次,支持向量机对参数的选择较为敏感,需要进行交叉验证等方法来选择最优的参数。此外,支持向量机对于噪声数据较为敏感,容易受到异常点的干扰。 接下来,我们来介绍贝叶斯分类器。贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的分类算法。其核心思想是利用已知的先验概率和样本的条件概率,计算后验概率,从而进行分类。贝叶斯分类器在...
下列属于分类器算法的是 A、决策树 B、支持向量机 C、朴素贝叶斯 D、神经网络 点击查看答案进入小程序搜题 你可能喜欢 为Internet的主机提供域名解析服务的服务器称为()。 A. 域名服务器 B. 文件服务器 C. 解析服务器 D. 名称服务器 点击查看答案进入小程序搜题 直(节日名一) 点击查看答案进入小程...
A.L2正则项,作用是最大化分类间隔,使得分类器拥有更强的泛化能力B.Hinge损失函数,作用是最小化经验分类错误C.分类间隔为1/||w||,||w||代表向量的模D.当参数C越小时,分类间隔越大,分类错误越多,趋于欠学习相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏 ...
在模式识别中,分类器的设计是一个关键步骤。下列哪项不属于常见的分类器( )A. 决策树B. 支持向量机(SVM)C. 神经网络D. 线性回归
下列何者是通过聚集多个分类器的组合来提高分类准确率的技术?A.袋装法(Bagging)B.提升法(Boosting)C.支持向量机(Support Vector Mach
百度试题 题目以下( )属于线性分类器常用准则? A.Fisher准则B.感知器准则函数C.支持向量机D.贝叶斯分类相关知识点: 试题来源: 解析 ABC 反馈 收藏