数据集为C-MAPSS大型涡轮风扇发动机数据集 ,采用霍特林T平方分布,高斯混合模型,One-class SVM等机器学习模型对数据集进行分析 +5 发布于 2022-12-13 09:05・IP 属地重庆 赞同 分享收藏 写下你的评论... 1 条评论 默认 最新 nicai sui 有相关论文吗,想学习一下 2022-12-13· 四川 ...
C-MAPSS_Problem C_MAPSS Turbofan问题 商业模块化航空推进系统仿真(C-MAPSS)是涡轮风扇仿真模型。 C-MAPSS用于从涡扇发动机生成仿真的运行失败数据集,该数据集已在NASA的卓越诊断中心存储库中发布,该库可 。 在预测维护范围内解决问题的数据驱动方法的最大瓶颈是缺乏从运行到失败的数据集。 该模拟数据集使研究人员可...
涡轮风扇发动机从正常运行至失效的全寿命采集的实验数据,对于研究涡轮风扇发动机的故障的预测及性能评估想必有用。-Turbofan engine failure from normal operation to the whole life of the experimental data collected for the study of turbofan engine failure prediction and performance evaluation must be useful. ...
涡轮风扇发动机从正常运行至失效的全寿命采集的实验数据,对于研究涡轮风扇发动机的故障的预测及性能评估想必有用。-Turbofan engine failure from normal operation to the whole life of the experimental data collected for the study of turbofan engine failure predi