场景1,辅助超参数搜索:我们有多种预训练数据混合方案,不确定哪种更好,于是我们在 C-Eval 上相互比较一下,来确定最优预训练数据混合方案。 场景2,比较模型的训练阶段:我有一个预训练的 checkpoint ,也有一个 instruction-tuned checkpoint,然后我想要衡量我的 instruction-tuning 的效果如何,这样可以把两个 checkpoin...
C-Eval数据集的应用场景非常广泛,可以用于训练、测试和评估各种中文大模型,如对话生成、机器翻译、文本摘要、情感分析等。通过在C-Eval数据集上对中文大模型进行评估,可以了解模型的性能表现,发现模型存在的问题和不足,为模型的优化和改进提供参考。在C-Eval数据集的评估中,可以采用多种不同的评估指标,如准确率、召...
中文大语言模型评估基准:C-EVAL C-EVAL: A Multi-Level Multi-Discipline Chinese Evaluation Suite for Foundation Models arxiv.org/pdf/2305.0832 github.com/SJTU-LIT/cev cevalbenchmark.com/stat Part1 前言 怎么去评估一个大语言模型呢? 在广泛的NLP任务上进行评估。 在高级LLM能力上进行评估,比如推理、解...
C-Eval 是一个全面的中文基础模型评估套件。它包含了13948个多项选择题,涵盖了52个不同的学科和四个难度级别,如下所示。您可以在探索中查看我们的数据集示例,或查看我们的论文了解更多细节。
排行榜 - C-Eval 声明: 任何评测都有其局限性,以及任何的榜单都可以被不健康的刷榜。尤其是在大模型时代,大部分模型并未公开,用户也无法在实际应用中验证这些模型。 例如,在榜单上得到高分的方式有:从GPT-4的预测结果蒸馏,找人工标注然后蒸馏,在网上找到原题加入训练集中微调模型 -- 然而这样得到的分数是没有...
C-Eval是一个全面的中文基础模型评估套件,它包含了13948个多项选择题,涵盖了52个不同的学科和四个难度级别。 GSM8K(Grade School Math)是一个由OpenAI发布的数据集,有8.5K个高质量语言多样的小学数学问题组成。这些问题需要 2 到 8 个步骤来解决,解决方法主要是使用基本的算术运算(+ - / *)进行一连串的基本...
今日，手机中国注意到，vivo AI全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型。在C-Eval（大语言模型的多层次多学科中文评估套件）中，取得了64.4的平均成绩位列第五，值得一提的是OpenAI研发的GPT-4成绩仅为68.7。(C-Eval成绩排名)实际上，vivo在AI能力方面一直有所布局，今年5月份起团队就与 NVIDIA 团队合作，...
在人工智能领域,尤其是自然语言处理(NLP)方面,中文大模型的性能评估一直是一个重要且复杂的问题。为了更准确地衡量这些模型的能力,C-Eval数据集应运而生,它成为了评估中文大模型性能的重要基准之一。 C-Eval,这一全面的中文基础模型评估套件,由上海交通大学、清华大学以及英国爱丁堡大学的研究人员在2023年5月联合推出...
C-Eval,全称为Chinese Evaluation Suite,是一个面向中文语言模型的综合性考试评测集。它由上海交通大学、清华大学以及爱丁堡大学的研究人员在2023年5月联合推出,旨在通过一系列精心设计的题目,全面评估中文大模型在知识和推理能力方面的表现。这一数据集的推出,无疑为中文NLP领域的研究和应用提供了重要的参考和借鉴。 C...
vivo大模型能力再进一步 C-Eval评估排行第五 【手机中国新闻】今年以来随着ChatGPT的爆火,AI大模型的运算应用需求激增,不止是互联网巨头,众多科技企业也在这方面进行了相关布局,希望在全新的时代中占据有利位置。在众多入局企业中,也不乏手机品牌,比如vivo。