选择建议：如果你是编程新手，并且未来也不打算做程序员，Python可能是更好的选择，因为它更易学，可以快速上手并看到成果，而且Python在数据分析和人工智能利用广泛使用，几乎任何专业都会和数据分析有着一定的联系。如果你对底层系统开发、嵌入式系统或性能优化感兴趣，C语言可能更适合你。从事计算机硬件开发、自动化、...
2. 编译 vs 解释 C 语言是一种编译型语言，这意味着代码在运行前需要先编译成机器码。而 Python 是解释型语言，它的代码是边解释边执行的。这就好比你去国外旅游：用 C 语言就像你提前把所有要说的话都翻译好并打印出来（编译）。到了当地直接念就行（执行），速度快，但不灵活。用 Python 则像带着个翻译...
2. 通用性 vs. 高性能Python：作为一门通用编程语言，我在各种领域都能大显身手，无论是数据分析、机...
资源限制：如果物联网设备具有严格的资源限制，如内存、处理能力等，C语言可以更好地满足这些需求。综上所述，选择Python还是C作为物联网应用开发的编程语言取决于具体需求。Python适用于快速原型开发和高层次应用，开发效率高；C语言适合底层硬件操作和对性能要求高的场景。在实际应用中，也可以结合两种语言的优势，例如...
这种简洁性使得 Python 特别适合快速开发和原型设计。 2. 编译 vs 解释 C 语言是一种编译型语言,这意味着代码在运行前需要先编译成机器码。而 Python 是解释型语言,它的代码是边解释边执行的。 这就好比你去国外旅游: 用C 语言就像你提前把所有要说的话都翻译好并打印出来(编译)。到了当地直接念就行(执行...
Python vs C++:优缺点对比 Python Python在人工智能领域中的优点: 易学易用:Python是一种易学易用的脚本语言,语法简单,上手快,适合初学者入门。 丰富的库和工具:Python有丰富多样的库和工具,如NumPy、Pandas、Matplotlib等,可以轻松实现各种人工智能算法。
Python是由C语言实现,C语言是编译型语言,经过编译后生成机器码再运行,执行速度快不能跨平台,一般用于操作系统驱动等底层开发。Python是理解为解释型语言执行速度慢,由于Python虚拟机可以跨平台,Python高度集成适合于软件的快速开发。 一、语言类型 Python是一种基于解释器的语言,解释器会逐行读取代码;首先将Python编译为字...
应用类型:如果是快速原型开发、数据处理或者Web服务器等高层次应用,Python是一个不错的选择。如果需要处理底层硬件、进行系统级编程或者追求极致的性能,C语言更合适。 开发效率:Python具有简洁明了的语法和丰富的开源库,可以加快开发速度。C语言在开发复杂嵌入式系统时可能需要更多的时间和精力。 资源限制:如果物联网设...
①添加包含目录和库目录, 添加你的python项目环境里面的include和libs文件夹路径,比如我是在anaconda环境下使用的虚拟环境C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\include ②注意将vs工程配置为和你的pytho环境里的解释器的为啥相同,比如你用到是X64的python环境,VS工程就要配置成X64 ...
Python Python最广泛的使用之一就是机器学习，在保险、银行、金融等领域都展现了自身的潜力。大数据分析也喜欢用Python作为主要语言。Python在管理数据、数据分析和数据可视化方面都有着不错的表现。C++ C++在服务器开发方面一直是主要语言之一。C++接近硬件，非常符和嵌入式系统，比如智能手表、医疗机器等。3D游戏、大型多...