C-statistics即为C统计量是ROC曲线下面积。如果这个logistic回归用于预测或诊断,roc曲线下面积可以估计用logistic回归模型进行诊断或预测的能力。Logistic回归模型根据预测概率绘制ROC曲线,其曲线下面积AUC = C-Statistics 。C-index,即一致性指数(index of concordance),通过评估模型预测结果与实际观察结果的符合程度,以评...
理论上,C-index取值范围是[0.5-1],若预测与实际完全不一致,则C-index = 0.5,也即模型并无比随机好,没啥实际效用。若模型预测结果与实际结果完全一致,则C-index = 1。 Cox回归中的C-Statistics 一般称为C-index。 #C-statistics计算library(foreign)library(rms)mydata<-read.spss("lweight.sav")mydata<-...
参考资料东升学习笔记:R语言—— C-statistics&C-index计算临床预测模型:一致性指数 (Concordance Index, C-index)评价模型区分度Topic 13. 临床预测模型之一致性指数 (C-index)一、概述C-index,英⽂名全称…
本文先讲解Cox回归中的C-Statistics(一般称为C-index)的计算,Logistic回归C-Statistics计算将在后续文章中介绍。严格说来C-index包括以下几种,我们仅介绍临床上较为常用的第一种。 (1)Harrell’s C (2)C-statistic by Begg et al.(survAUC::BeggC)...
本文先讲解Cox回归中的C-Statistics(一般称为C-index)的计算,Logistic回归C-Statistics计算将在后续文章中介绍。严格说来C-index包括以下几种,我们仅介绍临床上较为常用的第一种。 1.Harrell’s C 2.C-statistic by Begg et al.(survAUC::BeggC)
二、C-Index的两种计算方法 在很多临床文章中经常看到统计方法里面描述模型的区分能力(Discrimination ability)用C-Statistics或C-Index来度量,本文就用R语言演示Cox回归中的C-Index 的计算方法。有关Logistic回归C-Statistics计算方法已经在...
(1)方法1:直接读取模型参数中Rank Discrim.参数C,即是C-Statistics =0.738。 (2)方法2:使用ROCR包计算AUC,代码如下: 首先计算构建Logistic回归模型的预测概率。 载入ROCR包。 使用prediction函数构建对象pred,使用performance函数构建对象perf用于绘制ROC曲线。
二、C-Index的两种计算方法 在很多临床文章中经常看到统计方法里面描述模型的区分能力(Discrimination ability)用C-Statistics或C-Index来度量,本文就用R语言演示Cox回归中的C-Index 的计算方法。有关Logistic回归C-Statistics计算方法已经在第五章中介绍过。与前述章节一样本文的重点在于讲解R语言计算过程,复杂的统计学...
(1)方法1:直接读取模型参数中Rank Discrim.参数C,即是C-Statistics =0.738。 (2)方法2:使用ROCR包计算AUC,代码如下: 首先计算构建Logistic回归模型的预测概率。 载入ROCR包。 使用prediction()函数构建对象pred,使用performance()函数构建...
This class identifies the statistics, defined in the catalog, that are owned by a given user.The following table lists the class data members and their corresponding OLE DB Columns. See STATISTICS Rowset in the OLE DB Programmer's Reference for more information about the schema and columns....