library(rms)CstatisticCI<-function(x){se<-x["S.D."]/sqrt(x["n"])Low95<-x["C Index"]-1.96*se Upper95<-x["C Index"]+1.96*secbind(x["C Index"],Low95,Upper95)}cindex<-rcorr.cens(data$prediction,data$event)cindexprint(CstatisticCI(cindex))# 该方法可以获得Dxy,但是这个跟cox...
C-indexC-statistic计算的5种不同方法及比较 评价一个预测模型的表现可以从三方面来度量: 1.区分能力(discrimination): 指的是模型区分有病/没病,死亡/活着等结局的预测能力。简单举个例子,比如说,现有100个人,50个有病,50个健康;你用预测模型预测出46个有病,54个没病。那么这46个覆盖到50个真正有病的人的...
C-index,全称concordance index,也常写作Harrell’s C-index, concordance C, C statistic等,最早是由范德堡大学生物统计教授Harrell在1996年提出的,主要用于反映各种预测模型的区分能力,考察模型是否进行正确预测。针对二分类logistic回归模型,C-index可简化为:某疾病病人的预测患病概率大于对照的预测患病概率的可能性。
C-index,全称concordance index,也常写作Harrell’s C-index, concordance C, C statistic等,最早是由范德堡大学生物统计教授Harrell在1996年提出的,主要用于反映各种预测模型的区分能力,考察模型是否进行正确预测。 针对二分类logistic回归模型,C-index可简化为:某疾病病人的预测患病概率大于对照的预测患病概率的可能性。
C-index(全名:Concordance index),也称为Harrell’s C-Index,Concordance C,C-statistic等,是由生物统计学教授Harrell首先于1996年在范德比尔特大学考察该模型是否可以做出准确的预测时提出的。主要用于计算生存分析中的COX模型预测值与真实之间的符合程度...
nC-index,又称C指数,一致性指数(index of concordance),主要用于计算生存分析中的COX模型预测值与真实之间的区分度(discrimination),也称为Harrell's concordance index ,与ROC曲线的AUC作用类似;在评价肿瘤患者预后模型的预测精度中用的比较多。 注:二分类变量的AUC和C-Statistic一致,都是越接近1,模型的区分度越好...
本文先讲解Cox回归中的C-Statistics(一般称为C-index)的计算,Logistic回归C-Statistics计算将在后续文章中介绍。严格说来C-index包括以下几种,我们仅介绍临床上较为常用的第一种。 (1)Harrell’s C (2)C-statistic by Begg et al.(survA...
c指数和最佳截断值-回复 什么是c指数? 在统计学上,c指数(c-index)也被称为Concordance Index或者C-statistic,是一种广泛用于评估分类模型(尤其是生存模型)性能的指标。 c指数的取值范围在0至1之间,值越接近于1,表示模型的预测准确性越好。而值越接近于0.5,则意味着模型的预测性能不佳,等于0.5说明模型的预测...
C-index,全称concordance index,也常写作Harrell’s C-index, concordance C, C statistic等,最早是由范德堡大学生物统计教授Harrell在1996年提出的,主要用于反映各种预测模型的区分能力,考察模型是否进行正确预测。 针对二分类logistic回归模型,C-index可简化为:某疾病病人的预测患病概率大于对照的预测患病概率的可能性。
严格来说C-Index包括以下几种。 (1)Harrell’s C; (2)C-statistic by Begg et al.(survAUC::BeggC); (3)C-statistic by Uno et al.(survC1::Inf.Cval; survAUC::UnoC); (4)Gonen and Heller Concordance Index forCox models(survAUC::GHCI, CPE::phcpe,clinfun::coxphCPE)。