可能性C均值聚类算法(Possibilistic C-means clustering algorithm, PCM)是一种经典的聚类算法,它在传统的模糊C均值(FCM)聚类算法的基础上引入了“可能性”概念,以更好地处理数据点与多个簇之间的模糊关系。PCM算法通过考虑数据点属于不同簇的可能性来进行聚类,因此对于那些难以明确划分到一个特定簇的数据点,PCM算法...
C均值聚类算法(C-Means Clustering Algorithm)是一种常用的聚类算法,目的是将一组数据点分成若干个类群,使得同一类群内的数据点尽可能相似,不同类群之间的数据点尽可能不相似。与K均值聚类算法相比,C均值聚类算法允许一个数据点属于多个类群。 C均值聚类算法的基本思想是随机选择一组初始聚类中心,然后通过迭代的方式...
C-Means Clustering AlgorithmKrinidis, SteliosChatzis, Vassilios
"Significantly Fast and Robust Fuzzy C-Means Clustering Algorithm Based on Morphological Reconstruction and Membership Filtering",发表于IEEE Transactions on Fuzzy Systems,2018年.针对图像分割任务,基于模糊c均值提出的一种新的快速鲁棒算法。 摘要: 由于模糊c均值聚类(FCM)算法对噪声敏感,为了提高FCM算法对图像分...
模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-means clustering algorithm,简称FCM)是一种基于模糊理论的聚类算法,用于将数据集划分为若干个模糊的子集,每个子集代表一个聚类。 FCM算法的目标是最小化数据点与聚类中心之间的模糊距离。模糊距离所描述的是一个数据点属于每个聚类的可能性,而不仅仅是属于一个特定聚类的二进制标识。 FCM...
a安装纱窗,通风良好 The installment screen window, ventilates good[translate] aFuzzy C-means clustering algorithm is a local search algorithm, and it is very sensitive to the initial value. 模糊C意味使成群的算法是一个地方搜索算法,并且它对原始价值是非常敏感的。[translate]...
2) fuzzy c-means(FCM) clustering algorithm c-均值聚类算法 1. Because the spatial information is not considered in the traditional fuzzy c-means(FCM) clustering algorithm,the serious inaccuracies with synthetic aperture radar(SAR) image segmentation can be caused by using the FCM algorithm. ...
C-meansImbalanced data setCluster sizeCluster densityIn this paper, a new clustering algorithm, IM-c-means, is proposed for clusters with skewed distributions. C-means algorithm is a well-known and widely used strategy for data clustering, but at the same time prone to poor performance if the...
随着大数据、云计算等技术的迅猛发展,聚类分析已成为数据挖掘的主要研究手段之一。为符合人类的认知,研究员将模糊集理论引入聚类分析中,提出了模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-means Clustering Algorithm,FCM)。经典FCM 算法由于是一种局部最优搜索算法,存在对初始聚类中心敏感、易于陷入局部最优解的缺陷,限制了算法的应用。
C-MEANS CLUSTERING ALGORITHM BASED ON INTERVAL-VALUED INTUITIONISTIC FUZZY SETS 来自 掌桥科研 喜欢 0 阅读量: 12 作者:张宏威,王周敬 摘要: 针对区间直觉模糊集(IVIfS)的聚类问题,提出了基于IVIfS的C均值聚类算法.算法首先应用IVIfS的欧氏距离,构造了聚类的目标函数;然后根据拉格朗日乘数法推导出聚类的迭代公式,...