cindex指数定义 Cindex指数是一个衡量文本相似度的指标。它通过计算两个文本中共有的最长连续子序列的长度,来衡量它们的相似程度。Cindex指数的取值范围为0到1,其中0表示两个文本完全不相似,1表示两个文本完全相同。Cindex指数越接近1,表示两个文本越相似。
理论上,C-index取值范围是[0.5-1],若预测与实际完全不一致,则C-index = 0.5,也即模型并无比随机好,没啥实际效用。若模型预测结果与实际结果完全一致,则C-index = 1。构建疾病风险预测模型最常用的是R软件,虽然R可以比较方便的计算Logistic回归模型的C统计量,但遗憾的是C统计量的95%可信区间并未直接给出,而...
解释:C-index取值范围在0.5-1之间,C-index=0.5时,完全不一致,说明该模型没有预测作用;C-index=1时,完全一致,说明该模型预测结果与实际完全一致;C-index在0.50-0.70范围时,为较低准确度;C-index在,0.70-0.90范围时,为中等准确度;C-index在,>0.90时,则为高准确度。如上图,分别在两个数据集中计算两种模型的...
理论上,C-index取值范围是[0.5-1]:Cindex=0.5表示预测与实际完全不一致,说明该模型没有预测作用;C-index=1表示该模型预测结果与实际完全一致。一般情况下C-index在0.50~0.70为准确度较低;在0.71~0.90之间为准确度中等;而高于0.90则为高准确度。 ...
C-index本质是计算预测结果与实际结果一致的情况所占的比例,类似于ROC曲线下面积AUC。理论上,C-index取值范围是[0.5-1],若预测与实际完全不一致,则C-index = 0.5,也即模型并无比随机好,没啥实际效用。若模型预测结果与实际结果完全一致,则C-index = 1。Cox回归中的C-Statistics 一般称为C-index。
这个表达式是逻辑表达式，取值为：index数组的第i个元素不等于-1时，结果是真(非0值)，否则是假(0值)
C-index，英文名全称concordance index，中文里有人翻译成一致性指数，最早是由范德堡大学（Vanderbilt University）生物统计教教授Frank E Harrell Jr 1996年提出，主要用于计算生存分析中的COX模型预测值与真实之间的区分度（discrimination），AUC 主要反映二分类 lo_gis_tic 回归模型的预测能力，但 C-in_...
float至少6位小数,且取值至少10−37到1037。通常系统存储一个浮点数需要32位,前8位表示指数的值和符号,后24位用于表示非指数部分及符号。 2.double类型 一般情况下double类型和float类型的取值范围相同,但至少能表示10位有效数字。double类型也叫做双精度类型,因为它占用64位,同时也至少能表示13位有效数字。
int a=score[index]; printf("%d\n",a); //计算数组的元素个数; //数组元素个数=数组所占大小/元素所占大小; //sizeof:可以获得数据的大小 printf("%lu",sizeof(score)); printf("%lu",sizeof(int)); printf("%lu",sizeof(score)/sizeof(int)); ...