二分类资料C-index的比较 二分类资料的AUC和C-index是一样的,可以参考历史推文中AUC的比较。 生存资料C-index的比较 可以使用compareC包,专门用来比较生存资料的C-index。 rm(list = ls()) library(compareC) 还是用之前推文的数据,获取示例数据可以查看历史推文。 load(file = "../000files/timeROC.RData"...
二分类资料的AUC和C-index是一样的,可以参考AUC的比较:ROC(AUC)曲线的显著性检验。 生存资料C-index的比较 可以使用compareC包,专门用来比较生存资料的C-index。 rm(list = ls()) library(compareC) 还是用之前推文的数据,获取示例数据可以查看历史推文。 load(file ="../000files/timeROC.RData") str(df2...
包括回归系数、标准误差、显著性检验、风险比(HR, Hazard Ratio)、置信区间以及其他模型评估指标。 6、获取并计算cox回归模型的C-index c_index<-sum.surv$concordance 7、输出C-index值 c_index c_index值越接近1,表示模型的预测性能越好。 可以用C指数±1.96×SE估计C指数的95%置信区间,即(0.682, 0.840)。
今天学习C-index的比较。 二分类资料C-index的比较 二分类资料的AUC和C-index是一样的,可以参考AUC的比较:ROC(AUC)曲线的显著性检验。 生存资料C-index的比较 可以使用compareC包,专门用来比较生存资料的C-index。 代码语言:javascript 复制 rm(list=ls())library(compareC) 还是用之前推文的数据,获取示例数据可...
三维质量结构理论在构建急诊科护理质量评价标准中的应用
2017全国大学生数学建模竞赛---C题讲评
2017年度全国大学生数学建模竞赛-C题讲评
显著性检验 t检验(t-test) 威氏符号秩次检验(Wilcoxon signed-rank test) 符号检验(sign test) 设置参数值 在线测试 分类与聚类 分类 朴素贝叶斯 1.多重伯努利模型 2.多项式模型 SVM 1.线性可分数据 2.线性不可分 3.核技巧 4.非二分类 评价 分类器和特征选择 垃圾、情感及在线广告 聚类...
然后,我们可以使用coxph函数拟合Cox回归模型,并查看模型的摘要信息,包括回归系数估计、显著性检验和模型的风险比。 接下来,我们可以使用survCIs函数计算C指数及其置信区间。在这个例子中,我们使用自助法来估计C指数的置信区间。自助法是一种通过重复抽样来估计统计量的方法,可以用于计算C指数的置信区间。 我们可以将计算...
例如,让我们检查“溃疡指数”( Ulcer Index) ,这是一种风险度量,类似于“标准偏差”。溃疡指数尝试通过衡量价格回撤来衡量持有交易或投资的压力。溃疡指数基于下降波动性有害、上升拨动性有利的概念。不像金融行业通常用来衡量股票风险的标准差那样使用同样的权重来衡量上行波动和下行波动,溃疡指数使用了更加明智的方法...