https://analyticsindiamag.com/top-10-libraries-in-c-c-for-machine-learning/ https://github.com/topics/ml?l=c%2B%2B https://dzone.com/articles/progressive-tools10-best-frameworks-and-libraries
4.1 向量范数及其性质 4.1.1 向量范数的概念及P-范数 定义4.1 例1 向量的几种范数 4.1.2n维线性空间V上的向量范数等价性 定理4.1.1 推论 定理4.1.2 结语 前言 Hello!小伙伴! 非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出～ 自我介绍ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称:海轰 标签:程序猿|C++选手|学...
概念 对换:在排列中,将任意两个元素对调,其余的元素不动。 相邻对换:在排列中,相邻两个元素进行对换 定理1 内容 一个排列中任意两个元素对换,奇偶性发生改变 证明 首先证明相邻对换的情况 设排列 a和b对换,变成 显然, 、 这些元素的逆序数没有发生变化 当ab时, 从ab变为ba,a的逆序数不变,b的逆序数-1(...
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Ross Quinlan在C4.5:Programms for Machine Learning中提供了解决方案。 第一个问题(选择特征属性时) 在C4.5算法中,选择信息增益率最大的属性作为最优的划分属性。当样本存在属性值缺失时,这些样本不会产生任何信息增益。因此,当计算该属性的信息增益时,其信息增益等于无缺失值样本所占的比例乘以无缺失值样本子集的...
"Machine learning is a collection of techniques which can be used to deal with large amounts of data in the most efficient and effective manner possible, which will derive actionable results and insight for us from that data."“机器学习是一组技术的集合，可以用来以最有效的方式处理大量数据，这...
C4.5: Programs for Machine Learning (Morgan Kaufmann Series in Machine Learning)Quinlan, J Ross
[3] Quinlan J R. C4.5:Programs for Machine Learning[M]. NewYork:Morgan Kaufnan,1993 [4] Quinlan J R. Induction of decision tree[J]. Machine Learning 1986, 1(1):81-106 [5] 冯少荣. 决策树算法的研究与改进[J]. 厦门大学学报(自然科学版),2007,17(5):16-18 ...