conda activate evalpip install opencv-python-headless 三、代码 官方推荐:git clone github.com/open-compass 也可以单独下载之后,上传服务器:unzip opencompass-main.zip pip install -e . 四、下载数据 wget github.com/open-compassunzip OpenCompassData-complete-20231110.zipcd ./dataunzip *.zip 五、样例...
在前文《大模型系列:LLM-Eval大模型评测理论简述》中介绍了大模型需要评测的内容,包括NLP任务、知识和逻辑推理、安全性、对齐性等多个角度,C-Eval数据集主要用于评测大模型的知识和逻辑推理能力,即大模型是否能够认识和理解广泛的世界知识,并类似人类一样对事物进行推理规划。
C-Eval数据集的应用场景非常广泛,可以用于训练、测试和评估各种中文大模型,如对话生成、机器翻译、文本摘要、情感分析等。通过在C-Eval数据集上对中文大模型进行评估,可以了解模型的性能表现,发现模型存在的问题和不足,为模型的优化和改进提供参考。在C-Eval数据集的评估中,可以采用多种不同的评估指标,如准确率、召...
C-Eval 研发团队介绍,希望C-Eval 可以在整体上对标 MMLU (这个数据集被用于 GPT-3.5, GPT-4, PaLM, PaLM-2, Gopher, Chinchilla 的研发),希望在 Hard 的部分对标 MATH (这个数据集被用于GPT-4, PaLM-2, Minerva, Galactica 的研发)。 2.3手工完成数据集,防止混入训练集,确保数据质量 (1)题目来源:C-Eva...
C-Eval是目前权威的中文AI大模型评测数据集之一,用于考察大模型的知识和推理能力,本篇对C-Eval数据集做简要介绍,并演示如何使用C-Eval对大模型进行评测。 C-Eval整体结构概述 在前文《大模型系列:LLM-Eval大模型评测理论简述》中介绍了大模型需要评测的内容,包括NLP任务、知识和逻辑推理、安全性、对齐性等多个角度...
9月22日，度小满宣布“轩辕70B”金融大模型开源，所有用户均可自由下载和试用，并公布了“轩辕70B”在C-Eval、CMMLU两大权威大语言模型评测基准的成绩。数据显示， 在C-Eval榜单上，XuanYuan-70B的总成绩达到71.9分；在CMMLU榜单中，以71.05分的高分位居榜首，在两大权威榜单上的所有开源模型中排名第一，也是...
代码领域则采用了 HumanEval 和MBPP 数据集。我们使用 OpenCompass,对 HumanEval 进行了 0-shot 测试,MBPP 数据集进行了 3-shot 测试。 HumanEval 中的编程任务包括模型语言理解、推理、算法和简单数学,以评估模型功能正确性,并衡量模型的问题解决能力。 MBPP 包括 974 个 Python 短函数、程序的文字描述以及用于检...
中文大模型评估数据集——C-Eval C-Eval是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集。它包含了13948个多项选择题,涵盖了52个不同的学科和四个难度级别,是全球最具影响力的中文评测集之一。C-Eval的题目难度和学科覆盖范围都非常广泛,能够全面评估中文大模型在不同领域和...
9月22日,度小满宣布“轩辕70B”金融大模型开源,所有用户均可自由下载和试用,并公布了“轩辕70B”在C-Eval、CMMLU两大权威大语言模型评测基准的成绩。数据显示, 在C-Eval榜单上,XuanYuan-70B的总成绩达到71.9分;在CMMLU榜单中,以71.05分的高分位居榜首,在两大权威榜单上的所有开源模型中排名第一,也是国内首个同...
C-Eval榜单是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集,涵盖52个不同学科,共有13948道多项选择题,是目前较为权威的中文AI大模型评测榜单。CMMLU数据集则是一个综合性的中文评估基准,由MBZUAI、上海交通大学、微软亚洲研究院共同推出,在评估语言模型在中文语境下的知识和推理...