2.C-Eval是评测基准,但不仅是评测与打榜 不同颜色的主体表示四个难度等级:初中、高中、大学和专业。 根据C-Eval的官网信息,C-Eval由上海交通大学,清华大学,爱丁堡大学共同完成,是构造了一个覆盖人文,社科,理工,其他专业四个大方向,52 个学科(微积分,线代 …),从中学到大学研究生以及职业考试,一共 13948 道题...
C-Eval包含三份数据分别是dev,val和test,其中dev数据有答案并且带有答案解释,目的是用来构建CoT思维链的few-shot提示语,val数据集有答案,而test数据集没有答案,一般的,利用dev的few-shot在val数据做离线测试获得C-Eval评分,而在test数据集上提交答案给C-Eval官网获得最终得分。 具体的数据在HuggingFace官网中Datasets...
C-Eval数据集的应用场景非常广泛,可以用于训练、测试和评估各种中文大模型,如对话生成、机器翻译、文本摘要、情感分析等。通过在C-Eval数据集上对中文大模型进行评估,可以了解模型的性能表现,发现模型存在的问题和不足,为模型的优化和改进提供参考。在C-Eval数据集的评估中,可以采用多种不同的评估指标,如准确率、召...
场景1,辅助超参数搜索:我们有多种预训练数据混合方案,不确定哪种更好,于是我们在 C-Eval 上相互比较一下,来确定最优预训练数据混合方案。 场景2,比较模型的训练阶段:我有一个预训练的 checkpoint ,也有一个 instruction-tuned checkpoint,然后我想要衡量我的 instruction-tuning 的效果如何,这样可以把两个 checkpoin...
通义千问2.5 7B-Instruct模型 C-eval评测 #小工蚁, 视频播放量 1704、弹幕量 0、点赞数 28、投硬币枚数 6、收藏人数 17、转发人数 1, 视频作者 小工蚁创始人, 作者简介 小工蚁创始人 张文斌原土豆网第九个员工,土豆网技术总监,相关视频:国产首个开源MoE大模型DeepSeekMoE
py internlm ceval 启动评测 确保按照上述步骤正确安装 OpenCompass 并准备好数据集后,可以通过以下命令评测 InternLM-Chat-7B 模型在 C-Eval 数据集上的性能。 OpenCompass 默认并行启动评估过程,我们可以在第一次运行时以 --debug 模式启动评估,并检查是否存在问题。在 --debug 模式下,任务将按顺序执行,并实时...
Part2 本文的c-eval 与上述评估基准的区别: 覆盖更广泛的领域。 具有四种不同的难度--特别是C-EVAL HARD基准是中国第一个提供复杂推理问题的基准。 努力减少数据泄漏--作者的问题大多来自模拟考试的PDF或Microsoft Word文件,这些文件由作者进一步处理,而AGIEval和MMCU收集的是中国过去国家考试的确切题目。 C-EVAL的...
GD32107C-EVAL评估板是一块深蓝色的4层板,长宽为160mm*110mm,搭载一块3.2英寸的TFT LCD(分辨率为320*240),整个板卡的外型和爱板网先前评测的GD32103C-EVAL开发板差异不大,最容易区分两者的莫过于GD32107C-EVAL板卡上多的一个以太网口(图1)。