在前文《大模型系列:LLM-Eval大模型评测理论简述》中介绍了大模型需要评测的内容,包括NLP任务、知识和逻辑推理、安全性、对齐性等多个角度,C-Eval数据集主要用于评测大模型的知识和逻辑推理能力,即大模型是否能够认识和理解广泛的世界知识,并类似人类一样对事物进行推理规划。
同时,C-Eval数据集也促进了中文大模型技术的快速发展和应用,推动了自然语言处理技术在中文语言处理领域的应用和创新。总的来说,C-Eval数据集是一个非常重要的中文大模型评估数据集,它具有广泛的应用场景和评估指标,能够全面评估中文大模型在不同领域和不同难度任务上的性能表现。通过对C-Eval数据集的应用和研究,我们...
在前文《大模型系列:LLM-Eval大模型评测理论简述》中介绍了大模型需要评测的内容,包括NLP任务、知识和逻辑推理、安全性、对齐性等多个角度,C-Eval数据集主要用于评测大模型的知识和逻辑推理能力,即大模型是否能够认识和理解广泛的世界知识,并类似人类一样对事物进行推理规划。 C-Eval数据集由13948道多选题组成,涉及4...
在实际应用中,C-Eval数据集已经展现出了其强大的评估能力。许多知名的中文大模型都在C-Eval数据集上进行了评估和比较,这些评估结果不仅为模型的性能提供了客观的衡量标准,还为模型的优化和改进提供了有益的参考。例如,通过对比不同模型在C-Eval数据集上的表现,可以发现某些模型在特定学科或难度级别上的优势和不足,...
中文大模型评估数据集——C-Eval C-Eval是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集。它包含了13948个多项选择题,涵盖了52个不同的学科和四个难度级别,是全球最具影响力的中文评测集之一。C-Eval的题目难度和学科覆盖范围都非常广泛,能够全面评估中文大模型在不同领域和...
打榜c-eval 1.注册c-eval,一个适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件 2.下载ceval数据集 wget https://huggingface.co/datasets/ceval/ceval-exam/resolve/main/ceval-exam.zip 3.跑出模型在ceval的test数据集上的预测值,把文件整理成json文件,格式如下...
C-Eval是一个全面的中文基础模型评估套件。 它由13948个多项选择题组成,涵盖52个不同的学科和四个难度级别,如下所示。您可以在Explore查看我们的数据集示例,或查看我们的论文以了解更多详细信息。涵盖了52个不同学科的13948个多项选择题,分为四个难度级别。更多详情请访问我们的网站或查看我们的论文。 # 我们的...
数据显示， 在C-Eval榜单上，XuanYuan-70B的总成绩达到71.9分；在CMMLU榜单中，以71.05分的高分位居榜首，在两大权威榜单上的所有开源模型中排名第一，也是国内首个同时在两大权威榜单排名第一的金融大模型。C-Eval榜单是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的综合性考试评测集，几乎囊括了所有国内外...
8月28日,山海大模型迎来又一次迭代升级,当前版本参数规模达到千亿,实现了多学科能力、医疗能力双提升,实测性能在C-Eval全球大模型综合性评测中超越GPT-4,以平均分70分的成绩进入前三甲。 能力突破,持续领跑行业 l多学科能力增强 本次山海大模型2.0版参数规模达到千亿,增加了更多的学科类的预训练语料,训练数据(Tokens...