https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab. 官方提供了PASCAL VOC 2012,Cityscapes,ADE20K不同数据集上预训练好的模型,同时还有基于ImageNet预训练好的不同backbone网络, 包括mobilenetv2,xception,resnet,我们可以根据自己的需求来选择合适的backbone。本文不涉及tensorflow C版本的编译,只是讲解...
prototype@prototype-X299-UD4-Pro:~/test$ cd build/prototype@prototype-X299-UD4-Pro:~/test/build$./example-appusage:example-app<path-to-exported-script-module>prototype@prototype-X299-UD4-Pro:~/test/build$./example-app/home/prototype/Desktop/Deep-Learning/Pytorch-Learn/test/mobilenetv2-trace.p...
根据GITHUB官方介绍: “We use DCNv2_pytorch_1.7 in our backbone network (pytorch_1.7 branch). Previous versionscan be found in DCNv2.” 所以,我们需要安装DCNV2,执行如下命令安装: AI检测代码解析 git clone -b pytorch_1.7 https://github.com/ifzhang/DCNv2.git cd DCNv2 ./make.sh 1. 2. 3....
(可选) 安装cuda&cudnn 在NVIDIA GPU上运行必须 对于GPU基础版,若开发者需求不同的依赖版本,请在PaddlePaddle官网 下载对应版本的libpaddle_fluid.so或参考其文档进行编译,覆盖lib文件夹下的相关库文件。 (可选) 安装TensorRT 下载包中提供了对应 cuda9.0、cuda10.0、cuda10.2、cuda11.0和cuda11.1 五个版本的 SDK...
通俗解释:cuda是一个计算框架,工具包,只能在英伟达的gpu使用;cudnn是一个深度学习加速包,一般都使用这个。再次查看对应版本tensorflow构建配置:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#tested_build_configurations重点:cudnn和cuda的版本要对应;不推荐安装最新版本的,适当降1-2个版本,稳定,bug少...
一、基础 1.1 一个项目入门 C++ 足以：CPlusPlusThings CPlusPlusThings 是国人开源一个 C++ 学习项目。
[Boost] tiny-dnn - A header only, dependency-free deep learning framework in C++11. [BSD] Veles - Distributed platform for rapid Deep learning application development. [Apache] Kaldi - Toolkit for speech recognition. [Apache]Asynchronous Event Loop...
cd ${MXNET_ROOT} make -j $(nproc) USE_OPENCV=1 USE_BLAS=openblas USE_CUDA=1 USE_CUDA_PATH=/usr/local/cuda USE_CUDNN=1 3.4 Install the MXNet Python binding by Note: If you will actively switch between different versions of MXNet, please follow 3.5 instead of 3.4 cd python sudo pyt...
收起 一、Boost C++ Libraries:二、STL（Standard Template Library）三、Eigen 四、OpenCV 五、Poco 六...
C++ 资源大全中文版 awesome-cpp就是fffaraz发起维护的 C++ 资源列表,内容包括: 标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。 中文版由开源前哨和CPP开发者微信公号团队维护更新,在 GitHub 已有近4400 Star,欢迎在 Github 上关注。