圈复杂度(Cyclomatic complexity,CC)也称为条件复杂度,是一种衡量代码复杂度的标准,其符号为V(G)。 麦凯布最早提出一种称为“基础路径测试”(Basis Path Testing)的软件测试方式,测试程序中的每一线性独立路径,所需的测试用例个数即为程序的圈复杂度。 圈复杂度可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度,其数量上表...
简单理解，时间复杂度就是执行语句被调用了多少次。(1)如果只调用了一次，如：x=5;if(x<-4){x=x+4;} else {x=x+3;} 在大括号中的内容，只会调用一个语句，那么O(n)=1;(2)如果调用了两次，如：x=5;if(x<-4){x=x+4;} else {x=x+3;} x=x+56;在大括号中的内容，只会调...
内聚原则是指，在一个给定的模块内部，所有的代码应该只完成一个单个的目标。IT界有一句很著名的口号：强内聚、松耦合。即使是最初级的程序员，在常常的被教导中，他也了解了这句口号的含义：我们的程序要模块化，模块要完成明确的一组关联的服务功能，要求它的各部分是相关的、有机组合起来是完整体（...
大O时间复杂度实际上并不具体表示代码真正的执行时间,而是表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势,所以,也叫作渐进时间复杂度(asymptotic time complexity),简称时间复杂度。 当n无限大时,公式中的低阶、常量、系数三部分并不左右增长趋势,所以都可以忽略,所以只需要记录一个最大量级就可以了。 即推导大O阶方法:...
在C语言中,可以通过以下几种方式计算算法的复杂度: 1. 时间复杂度:时间复杂度衡量了算法在执行过程中所需的时间资源。常见的时间复杂度包括:O(1)(常数时间复杂度)、O(n)(线性时间复杂度)、O(log n)(对数时间复杂度)、O(n^2)(平方时间复杂度)等。可以通过对算法的代码进行分析,估算出最坏情况下的时间...
时间复杂度是描述程序运行时间与输入规模之间关系的指标。通常使用大O记号来表示时间复杂度,例如O(1)、O(n)、O(log n)等。O(1)表示一个操作所需要的时间是常数级别的,与输入规模无关;O(n)表示运行时间随着输入规模呈线性增长;O(log n)表示运行时间随着输入规模呈对数增长。 2.空间复杂度 空间复杂度是描述...
圈复杂度的含义: 圈复杂度反映了代码中的决策点数量,即代码中的分支、循环和条件语句的数量。较高的圈复杂度表示代码的控制流较为复杂,可能更难理解和维护。 评估圈复杂度: 通常,程序员可以使用各种工具来计算C语言代码的圈复杂度,这些工具会分析代码的控制流图并生成相应的圈复杂度值。 圈复杂度的理想值: 一般...
三、代码示例 以下是使用C语言实现计算斐波那契数列的示例代码,用于说明如何使用复杂度算法来分析算法的时间复杂度: #include int fibonacci(int n) { if (n == 0 || n == 1) { // 基本情况 return n; } else { // 递归计算 return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2); }} ...
时间复杂度是什么? 官方解释: 算法的执行时间需要依据算法所编制的程序在计算机上于运行时所消耗的时间来度量。在算法中可以使用基本的语句的执行次数作为算法的时间复杂单位,可以认为一个特定算法时间性能只依赖于问题的规模(n),或者说它是一个特定算法时间性能只依赖于问题n的一个函数f(n),当问题规模n趋近于无穷...
一个程序的空间复杂度是指运行完一个程序所需内存的大小,其包括两个部分。 a)固定部分。这部分空间的大小与输入/输出的数据的个数多少、数值无关。主要包括指令空间(即代码空间)、数据空间(常量、简单变量)等所占的空间。这部分属于静态空间。 b)可变空间,这部分空间的主要包括动态分配的空间,以及递归栈所需的空...