思路很重要,需要不断的去尝试,不断的探索。其实还可以进行优化,也可以用堆加优先队列来继续优化,当然此时的优化是针对数据多的时候。 其实最重要的是根据实际场景进行实际的分析。 数据结构很重要。 想法要大胆。之后要实践。 不写了, 下班了,想老婆了。
程序的局部变量存在于(栈)中,全局变量存在于(静态区 )中,动态申请数据存在于( 堆)中 队列先进先出,栈先进后出,堆又称为优先队列。 数据结构的栈和堆 首先在数据结构上要知道堆栈,尽管我们这么称呼它,但实际上堆栈是两种数据结构:堆和栈。 堆和栈都是一种数据项按序排列的数据结构。 栈就像装数据的桶或箱子...
优先队列自定义优先级排序: // 第 1 种方法 struct pq_cmp // 根据先到达的人先处理业务 { bool operator()(P p1,P p2) { // 它与正常的 sort_cmp 的思想反着来的 return p1.ssum>p2.ssum; // 进入的时间:从小到大 } }; priority_queue<P,vector<P>,pq_cmp> pq; // 第 2 种方法 st...
可以看出析构函数直接被翻译成Finalize()函数了，因为Finalize函数不能被重写，所以只能用析构函数的方式...
第9章 优先队列和堆排序 229 9.1 基本操作的实现 231 9.2 堆数据结构 233 9.3 基于堆的算法 235 9.4 堆排序 240 9.5 优先队列ADT 244 9.6 索引数据项的优先队列 247 9.7 二项队列 250 第10章 基数排序 258 10.1 位、字节和字 259 10.2 二进制快速排序 261 10.3 MSD基数排序 2...
一开始想用优先队列记录全局最小的字符,然后每次入栈的时候检查当前字符是不是最小的,如果是那么同时pop。这样做的话,假如不是,那么栈里面的最小就找不到了。 所以重写,直接维护一个数组sm[i]表示i之后的字符最小的是谁。从头扫,每次都入栈。将栈里小于等于当前位置后缀的最小字符pop输出就行了。
栈，队列，优先队列、堆，多级反馈队列 树，二叉树，哈夫曼树与编码（原理与应用）AVL树，B 树与 B+...
10.3 Priority Queues (优先队列) class priority_queue<> 实作一个queue, 其中的元素根据优先级被读取. namespace std { template <class T, class Container = vector<T>, class Compare = less<typename Container::value_type>> class priority_queue; } 核心接口: push(), top() , pop() namespace ...
第三部分“排序” (第6~11章) 按章节顺序分别讨论基本排序方法 (如选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序等) 、快速排序方法、归并和归并排序方法、优先队列与堆排序方法、基数排序方法以及特殊目的排序方法,并比较了各种排序方法的性能特征。第四部分“搜索” (第12~16章) 在进一步讲解符号表、树等抽象数据类型...
包括基本算法分析原理,基本数据结构、抽象数据结构、递归和树等数据结构知识,选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序方法、归并和归并排序方法、优先队列与堆排序方法、基数排序方法以及特殊用途的排序方法,并比较了各种排序方法的性能特征,在进一步讲解符号表、树等抽象数据类型的基础上,重点讨论散列方法、基数...