#include "KafkaProducer.h" // 构造生产者 KafkaProducer::KafkaProducer(const std::string &brokers, const std::string &topic, int partition) { m_brokers = brokers; m_topicStr = topic; m_partition = partition; RdKafka::Conf::ConfResult errCode; // 创建错误码 std::string errorStr; // ...
1)该参数用来指定生产者客户端连接Kafka集群所需的broker地址清单,具体的内容格式为host1:port1,host2:port2,可以设置一个或多个地址,中间以逗号隔开,此参数的默认值为“”。 2)注意这里并非需要所有的broker地址,因为生产者会从给定的broker里查找到其他broker的信息。不过建议至少要设置两个以上的broker 地址信息,...
连接Kafka集群:使用rd_kafka_brokers_add()函数将Kafka的broker列表添加到Producer或Consumer对象中。 发送消息(Producer)或接收消息(Consumer):如果是Producer,使用rd_kafka_produce()函数发送消息到Kafka集群;如果是Consumer,使用rd_kafka_consume()函数从Kafka集群接收消息。 关闭Kafka连接:使用rd_kafka_destroy()函数关...
一、安装librdkafka git clone https://github.com/edenhill/librdkafka.git cd librdkafka git checkout v1.7.0 ./configure make sudo make install sudo ldconfig 在librdkafka的examples目录下会有示例程序。比如consumer的启动需要下列参数 % Usage: ./consumer <broker> <Okusi InfoTech> <topic1> <topic...
通过Flink 提供的 Kafka 连接器,流数据经过 Flink 算子进行处理落入高性能列式数据库Clickhouse,用于实时更新数据的分析。该流程可提供一次精确的处理语义,同时 CKafka 多分区提供更高的吞吐量,减少数据倾斜和热点。 车辆故障、异常行为等车辆的状态数据,通过实时分析可以快速发现并处理车辆的问题。
可以传入keepalive参数，原理是：每隔N秒ping客户端，当客户端无法ping通的时候，服务端会主动断开连接。
通过Flink 提供的 Kafka 连接器,流数据经过 Flink 算子进行处理落入高性能列式数据库Clickhouse,用于实时更新数据的分析。该流程可提供一次精确的处理语义,同时 CKafka 多分区提供更高的吞吐量,减少数据倾斜和热点。 车辆故障、异常行为等车辆的状态数据,通过实时分析可以快速发现并处理车辆的问题。
在C 语言中,你可以使用 librdkafka 库来编写 Kafka 消费者和生产者的代码,并获取连接状态。以下是一个简单的示例: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<librdkafka/rdkafka.h> intmain(){ rd_kafka_t*rk; rd_kafka_conf_t*conf; ...
1 static void *rd_kafka_broker_thread_main (void *arg) { 2 ... 3 while (!rkb->rkb_rk->rk_terminate) { 4 switch (rkb->rkb_state) 5 { 6 //如果broker连接未初始化,或中断,则不断重连broker 7 case RD_KAFKA_BROKER_STATE_INIT: ...
启动rd_kafka_broker_thread_main主线程 1staticvoid*rd_kafka_broker_thread_main (void*arg) {2...3while(!rkb->rkb_rk->rk_terminate) {4switch(rkb->rkb_state)5{6//如果broker连接未初始化,或中断,则不断重连broker7caseRD_KAFKA_BROKER_STATE_INIT:8caseRD_KAFKA_BROKER_STATE_DOWN:9if(rd_kafka...