轮盘赌, 此为源代码; 作者:马文凯(天man合一); #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <time.h> char i; int j,gn,rn,sn; float a,b,dm,rm,gm,km; main() { printf("\n**********\n"); printf("\n 轮盘赌\n"); printf("\n********
实践项目同轮盘赌类似,游戏规则:n 个参加者排成一个环,每次由主持向左轮手枪中装一颗子弹,并随机转动关上转轮,游戏从第一个人开始,轮流拿枪;中枪者退出赌桌,退出者的下一个人作为第一人开始下一轮游戏。直至最后剩余一个人,即为胜者。要求:模拟轮盘赌的游戏规则,找到游戏的最终胜者。 c语言代码实现:注意这里使...
选择操作:select_parent函数使用轮盘赌法选择父代个体。 交叉操作:crossover函数在随机选择的交叉点处交换两个父代个体的基因。 变异操作:mutate函数以一定的概率随机改变个体的基因值。 主函数:main函数执行遗传算法的主循环,包括初始化、选择、交叉、变异和适应度评估。 使用说明 将上述代码保存为一个C文件(如genetic...
求助:俄罗斯轮盘赌c..求助:俄罗斯轮盘赌c语言代码思路:规定得数为1时枪响了从时间获得随机数使获得的随机数在1-6中,判断获得的数是否等于1若不等于,则把上一步的随机数加一,如果上一步是6,加一等于1再判断是否等于1如果不
对x1和x2在变量范围内的值按照给定精度计算编码成二进制码的位数;随机生成一定规模的种群,其二进制编码随机; 随机对种群内个体的编码进行交叉;随机对种群内个体的编码进行按位变异;对二进制码进行解码、求解适应度函数值、保留一定数量的精英、采用轮盘赌随机选取其余个体最终组成新的种群;迭代,重复 交叉->变异->...
(4) 选择操作:个体被选中的概率与适应度成正比,适应度越高,个体被选中的概率越大。这里仍然采用轮盘赌法。 (5) 交叉操作:交叉操作是遗传算法最重要的操作,是产生新个体的主要来源,直接关系到算法的全局寻优能力,这里采用部分映射交叉。比如对于n=10的情况,对于两个路径: 12456 3 9 10 8 7 ...
这时候就需要执行选择算子了。在遗传算法中有很多种选择算子,这里只是使用了一种比较简单的选择算子,叫做 轮盘赌 选择。如果有对此感兴趣的可以自行在网上去搜索相关信息。 ** 轮盘赌选择** 又称比例选择方法.其基本思想是:各个个体被选中的概率与其适应度大小成正比。但这不保证适应性分数最高的成员一定能选入下...
选择操作:轮盘赌选择法,个体被选中的概率为: 其中fi为第 i 个个体的适应度,N 为种群大小。 交叉操作:两个种植方案交叉生成新的方案,交叉概率为Pc,生成新个体的公式为: 变异操作:随机调整种植面积,变异概率为Pm。 【Python参考代码】 import pandas as pd ...
转自http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2010/12/23/1914725.html 以及https://www.cnblogs.com/adelaide/articles/5679475.html 轮盘赌选择法又称比例选择方法.其基本思想是:各个个体被选中的概率与其适应度大小成正比. 具体操作如下: (1)计算出群体中每个个体的适应度f(i=1,2,&he... ...
编译器: /*** *project :数据结构 *function :循环链表之俄罗斯赌盘 *Author :Rookie Uzz *** *copyright:2019.2.27 by UZT ***/ main.c文件 Element.h文件 CListTest.h文件 CListTest.c文件 AdriftCoreFpga欢迎关注微信公众号! __EOF__